Ingénieur DevOps Cloud — Télétravail 2j/sem

Ikivia; Montpellier; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Ikivia recrute un Ingénieur DevOps Cloud CDI pour renforcer l’équipe Infrastructure et accompagner la montée en puissance des environnements Cloud. Vous interviendrez sur Cloud, Kubernetes, IaC, CI/CD et automation.

Mission: automatiser, fiabiliser et sécuriser les plateformes techniques en collaboration avec Développement, Produit et Sécurité, et déployer des clusters Kubernetes tout en gérant Docker et les pipelines.

Qualifications

• Expérience significative en DevOps/ Cloud/ Infrastructure.
• Maitrise AWS/Azure/GCP et Kubernetes.
• Connaissance des pratiques IaC et CI/CD.
• Capacité à travailler en équipe et autonome.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud : AWS, Azure ou GCP.
• Mettre en place et faire évoluer l’Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation, Pulumi.
• Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD.
• Automatiser les processus de build, test et déploiement.
• Industrialiser les pratiques de développement et promouvoir GitOps.
• Déployer et administrer des clusters Kubernetes.
• Gérer les environnements Docker et les registries.
• Mettre en œuvre des stratégies de déploiement Avancées : Blue/Green, Canary.
• Monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK.

Connaissances

Cloud

Kubernetes

Infrastructure as Code

CI/CD

Automation

Observability

DevSecOps

AWS

Azure

GCP

Bash

Python

Go

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Docker

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

ArgoCD

Prometheus

Grafana

Datadog

ELK

Vault

IAM

Description du poste

Ikivia recrute un Ingénieur DevOps Cloud CDI pour renforcer l’équipe Infrastructure et accompagner la montée en puissance des environnements Cloud. Vous interviendrez sur Cloud, Kubernetes, IaC, CI/CD et automation.

Mission: automatiser, fiabiliser et sécuriser les plateformes techniques en collaboration avec Développement, Produit et Sécurité, et déployer des clusters Kubernetes tout en gérant Docker et les pipelines.