Ingénieur DevOps Cloud-Native — Kubernetes & IA en Prod

umake; Bordeaux; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Umake recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer son équipe chargée de l'architecture cloud-native. Vous serez en charge du déploiement et de l'entretien des clusters Kubernetes/OpenShift, de l'automatisation via Terraform/Ansible et de l'amélioration continue des pipelines CI/CD sur GitLab CI.

Le poste exige une expertise en observabilité et sécurité, ainsi qu'une expérience avec les environnements GPU et les architectures IA/LLM en production, dans un cadre agile et collaboratif

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire (DevOps, SRE, cloud-native).
• Maîtrise solide de Kubernetes et OpenShift en production.
• Expérience en gestion de ressources GPU ou IA/LLM appréciée.
• Travail en mode Agile (Scrum/Kanban) et notions de gestion de projet.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Responsabilités

• Mettre en place, configurer et administrer des clusters Kubernetes / OpenShift.
• Automatiser l'infrastructure avec Terraform et Ansible.
• Intégrer et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab CI.
• Assurer la supervision et l'observabilité de la plateforme (Prometheus, Grafana, Loki).
• Gérer la sécurité et les accès (Vault, Keycloak) et contribuer aux plans PRA/PCA.
• Administrer les environnements cloud GCP (ressources, configuration).
• Prendre en charge le scripting et l'administration système (Ubuntu, Unix, Shell).
• Participer à la maintenance et à l'évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST).
• Configurer le réseau et les protocoles selon les besoins applicatifs.

Connaissances

Kubernetes

OpenShift

Agile

Anglais courant

Français courant

Outils

GitLab CI

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Loki

Description du poste

Umake recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer son équipe chargée de l'architecture cloud-native. Vous serez en charge du déploiement et de l'entretien des clusters Kubernetes/OpenShift, de l'automatisation via Terraform/Ansible et de l'amélioration continue des pipelines CI/CD sur GitLab CI.

Le poste exige une expertise en observabilité et sécurité, ainsi qu'une expérience avec les environnements GPU et les architectures IA/LLM en production, dans un cadre agile et collaboratif