Ingénieur DevOps — CI/CD, Cloud et Kubernetes

Capgemini Engineering; Issy-les-Moulineaux; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail international

Formation continue

Avantages groupe & CSE

Résumé du poste

Capgemini Engineering recherche un ingénieur DevOps/SRE expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique. Vous assurerez le pont entre développement et opérations, en garantissant des déploiements fluides et des pipelines CI/CD robustes.

Vous consoliderez l’infrastructure, automatiserez les processus et améliorerez la résilience des systèmes. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience, un Master en informatique et une maîtrise des plateformes cloud (AWS/Azure/GCP), ainsi que Docker et

Qualifications

• Master en ingénierie informatique ou équivalent, expérience confirmée en DevOps/SRE.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et des clouds publics (AWS/Azure/GCP).
• Solide scripting et connaissance des outils d’automatisation et d’orchestration.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes et évolutifs.
• Automatiser le provisioning et la gestion de configuration (Terraform/Ansible/Puppet).
• Implémenter et gérer Docker et Kubernetes; assurer la surveillance et les performances.
• Collaborer avec les équipes dev pour accélérer les déploiements et la fiabilité.

Connaissances

CI/CD

SRE/DevOps

Cloud platforms

Scripting (Python, Bash, PowerShell)

Formation

Master en ingénierie informatique

Outils

Jenkins

GitLab CI

Azure DevOps

Terraform

Ansible

Puppet

Docker

Kubernetes

Description du poste

Capgemini Engineering recherche un ingénieur DevOps/SRE expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique. Vous assurerez le pont entre développement et opérations, en garantissant des déploiements fluides et des pipelines CI/CD robustes.

Vous consoliderez l’infrastructure, automatiserez les processus et améliorerez la résilience des systèmes. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience, un Master en informatique et une maîtrise des plateformes cloud (AWS/Azure/GCP), ainsi que Docker et