Ingénieur de recherche projet ANR - VISUALISE

UNIVERSITÉ GUSTAVE EIFFEL; Versailles; Sur place; EUR 45 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

L’Université Gustave Eiffel recherche un ingénieur de recherche pour mener des activités de veille scientifique, préparer et recueillir des données qualitatives issues d’entretiens, et concevoir des ateliers de réflexion collective.

Il participera à l’analyse des données d’évaluation, utilisera des méthodes statistiques, et contribuera à la valorisation du projet par des articles et rapports scientifiques.

Qualifications

• Docteur en psychologie ou sciences sociales requis.
• Expérience avérée dans le recueil et l’analyse de données qualitatives et quantitatives.
• Bonne maîtrise des méthodes d’analyse statistique.

Responsabilités

• Veille scientifique et collecte/analyse de données qualitatives issues d’entretiens.
• Conception et mise en œuvre d’ateliers de réflexion collective.
• Analyse des données d’évaluation avant et après les interventions.
• Rédaction d’articles, de rapports et de communications scientifiques.

Connaissances

Qualitative data collection

Quantitative data analysis

Statistical methods

Formation

Doctorat en psychologie ou sciences sociales

Description du poste

Les missions confiées à l’ingénieur de recherche porteront sur la veille scientifique, la préparation, le recueil et l’analyse de données qualitatives issues notamment d’entretiens, ainsi que sur la conception et la mise en œuvre d’ateliers de réflexion collective. Il ou elle participera également à l’analyse des données d’évaluation recueillies avant et après les interventions, notamment à l’aide de méthodes statistiques quantitatives. Enfin, la personne recrutée contribuera à la valorisation scientifique du projet, en particulier à travers la rédaction d’articles, de rapports et de communications scientifiques.

L'ingénieur-e devra être titulaire d’un doctorat en psychologie ou en sciences sociales et disposer d’une expérience avérée dans le recueil et l’analyse de données qualitatives et quantitatives, incluant une bonne maîtrise des méthodes d’analyse statistique.