Ingénieur de Recherche CDD (H / F) en apprentissage profond pour la génération d'Images

CNRS; Caen; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche associé au CNRS recherche un ingénieur de recherche CDD pour un projet en apprentissage profond dédié à la génération d'images. Les missions incluent la recherche algorithmique, l'interaction avec des artistes numériques et le développement d'architectures neuronales. Les candidats doivent avoir un diplôme équivalent Master2 et des compétences avérées en programmation, notamment en Python et Pytorch. Ce poste, situé à Caen, offre un cadre dynamique au cœur d'un projet innovant.

Qualifications

• Titulaire d'un diplôme équivalent Master2 avec spécialités en traitement d’images et apprentissage machine.
• Compétences en programmation d’algorithmes et aise avec Pytorch.

Responsabilités

• Rechercher dans le domaine de l’algorithmique pour le traitement et la génération d’images.
• Interagir avec des artistes numériques du monde entier.
• Élaborer et étudier des architectures neuronales pour les réseaux de neurones génératifs.

Connaissances

Programmation d'algorithmes

Compétences en Python

Manipulation de bibliothèques Python (Pytorch)

Formation

Diplôme équivalent Master2

Description du poste

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de Recherche CDD (H / F) en apprentissage profond pour la génération d'Images

Référence : UMR6072-DAVTSC-010

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : CAEN

Date de publication : mercredi 3 décembre 2025

Type de contrat : IT en contrat CDD

Durée du contrat : 11 mois

Date d'embauche prévue : 1 février 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : Environ 3175 € brut

Niveau d'études souhaité : BAC+5

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement

Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Nous recherchons un ingénieur de recherche (niveau M2+) dans le domaine de l’algorithmique pour le traitement et la génération d’images (spécialisation Deep Learning), pour une durée de 10 à 12 mois. Le travail se déroulera au sein de l'équipe IMAGE du laboratoire GREYC, à Caen / France. Il sera encadré par David Tschumperlé (Directeur de recherche CNRS, Responsable d'équipe) et Julien Rabin (Maître de Conférences HDR ENSICAEN).

Activités

Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet IArtist, un projet de recherche financé par la région Normandie, d’une durée totale de 3 ans, qui a pour ambition d’étudier les différents aspects du savoir-faire artistique dans le domaine de la création graphique numérique, de les modéliser explicitement de manière algorithmique, et de les intégrer aux méthodes de l’état de l’art en intelligence artificielle pour la génération d’images et de vidéos (et d’une manière plus générale, aux outils numériques d’assistance à la création artistique), afin de rendre ces outils numériques plus légers, plus interactifs et les algorithmes associés plus explicables.

Nous nous appuyons sur une expertise de plus de 20 ans dans le domaine de la recherche en algorithmique du traitement d’images, et de plus de 15 ans en développement de logiciels libres dédiés au traitement d’images et à la création graphique. Nos logiciels, réalisés au sein du laboratoire GREYC de Caen, nous permettent d’avoir des interactions riches avec des artistes numériques du monde entier (photographes, illustrateurs, peintres numériques, vidéastes, . L’idée de ce projet est donc de profiter de ces interactions inédites afin d’élaborer et d’étudier les briques élémentaires des architectures neuronales qui pourraient former les réseaux de neurones génératifs de demain.

Compétences

• Le candidat devra être titulaire d\'un diplôme équivalent Master2 avec des spécialités dans les domaines du traitement d’images et de l’apprentissage machine.
• Il devra montrer des compétences en programmation d’algorithmes (Python, éventuellement C++) et être à l’aise avec la manipulation des bibiliothèques Python de références pour l’apprentissage machine (Pytorch notamment).

Contexte de travail

Le laboratoire GREYC (Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen) est une unité de recherche mixte associée au CNRS (à titre principal à l\'INS2I et à titre secondaire à l\'INSIS), à l\'Université de Caen Normandie (UNICAEN) et à l\'Ecole Nationale Supérieure d\'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN). Il a été fondé en 1995 (UMR CNRS depuis 2000) par la fusion de plusieurs équipes de recherche en informatique et é laboratoire est composé de 160 membres avec 81 chercheurs et enseignants-chercheurset 19 ITA-BIATSS. Le GREYC effectue des recherches fondamentales, méthodologiques et appliquées sur des problématiques relevant des sciences du numérique. Il est reconnu par des contributions originales, des réalisations matérielles et logicielles, des validations expérimentaleset des collaborations pluridisciplinaires. Le laboratoire GREYC est hébergé par ses tutelles universitaires principalement sur le site du campus 2 de Caen (UFR des Sciences et ENSICAEN). La recherche est principalement effectuée au sein de ses équipes qui jouent un rôle important dans le paysage scientifique régional, national et international.

Les activités de recherche de l\'équipe Image du GREYC sont centrées sur le développement de nouvelles méthodes de traitement et d’analyse de signaux / images / vidéos ou de données discrètes, en s\'attachant à lever les verrous théoriques, algorithmiques, méthodologiques et pratiques. Plusieurs de ces méthodes sont appliquées pour la résolution de problèmes concrets, en bénéficiant notamment de collaborations avec des centres de recherche bas-normands en imagerie biomédicale.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l\'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Travail sur PC portable + Utilisation de serveurs de calcul.

Pas de risque particulier.