Ingénieur Dataops H/F

Metaline

Nanterre

On-site

EUR 70,000 - 100,000

Full time

39 hours ago
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Job summary

METALINE, ESN spécialisée dans l’infogérance et les services managés, recherche un Ingénieur DataOps / Big Data (F/H/X) pour une mission stratégique à Nanterre. Vous rejoignez une équipe Data internationale et coordonnez l’exploitation, l’industrialisation et l’amélioration continue des plateformes Data et IA.

Vous assurez le maintien opérationnel, le patching et le support N2, tout en participant à la diffusion des pratiques DataOps et DevOps et au déploiement de pipelines CI/CD et

Qualifications

  • Expérience significative en environnement DataOps, DevOps ou plateforme Big Data.
  • Maîtrise de Linux et Kubernetes.
  • Solides connaissances des technologies Kafka et Spark.
  • Anglais technique opérationnel requis.

Responsibilities

  • Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et IA.
  • Réaliser patching, upgrades et suivi de capacité.
  • Support de niveau 2 en production et development.
  • Participation à la gestion des incidents et des crises.
  • Accompagnement des équipes métiers dans les projets Data.
  • Diffusion des bonnes pratiques DataOps et DevOps.
  • Contribuer à l’observabilité, monitoring et sécurité.
  • Déploiement de nouvelles solutions techniques et pipelines CI/CD.

Skills

Kafka
NiFi
Spark
Redis
MongoDB
Elasticsearch
OpenSearch
S3
Python
Java
Scala
Anglais professionnel

Tools

Linux
Kubernetes
Cloud
GitLab CI/CD
GitOps
Argo CD

Job description

Les missions du poste

METALINE est une ESN spécialisée dans l'infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place. Fondée avec l'ambition d'accompagner les entreprises dans la gestion et l'optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d'aujourd'hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Ingénieur DataOps / Big Data (F/H/X) pour une mission stratégique. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d'une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

Au sein d'une équipe internationale dédiée aux plateformes Data et IA, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des services Data.

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.
  • Réaliser les opérations de patching, d'upgrade et de suivi de capacité.
  • Assurer le support de niveau 2 des environnements de production et de développement.
  • Participer à la gestion des incidents majeurs et aux cellules de crise.
  • Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'intégration de leurs projets Data.
  • Participer à la diffusion des bonnes pratiques DataOps et DevOps.
  • Contribuer à l'amélioration de l'expérience utilisateur sur les plateformes.
  • Participer au déploiement de nouvelles solutions techniques.
  • Mettre en oeuvre les pipelines d'intégration et de déploiement continus.
  • Contribuer aux sujets d'observabilité, monitoring et sécurité.
  • Participer à la gouvernance des changements et au pilotage FinOps..
Profil recherché
Compétences techniques
  • Data : Kafka, NiFi, Spark, Redis, MongoDB, Elasticsearch, OpenSearch, S3.
  • Infrastructure : Linux, Kubernetes, Cloud.
  • DevOps : GitLab CI/CD, GitOps, Argo CD.
  • Langages : Python, Java, Scala
  • Anglais professionnel requis.
Aptitudes et Compétences Relationnelles
  • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique.
  • Forte orientation client et sens du service.
  • Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
  • Esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.
  • Réactivité et sang-froid dans la gestion des incidents critiques et cellules de crise.
Expérience et formation
  • Expérience significative en environnement DataOps, DevOps ou plateforme Big Data.
  • Maîtrise de Linux et Kubernetes.
  • Solides connaissances des technologies Kafka et Spark.
Process de recrutement
  • Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline
  • Un Entretien Technique
  • Rencontre avec le client
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