Ingénieur Data Senior – DataOps, Snowflake & Airflow

LOOM CONSULTING; Bordeaux; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Titres Restaurants

Mutuelle Entreprise

Remboursement frais de transports (50%

Résumé du poste

Loom, société de conseil bordelaise, recherche un Senior Data Engineer pour accompagner la transformation et l’industrialisation de la plateforme Data d’un client. Vous intègrerez l’équipe Data & IA et intervenez sur architecture, qualité, performance et DataOps, avec Snowflake, Airflow, Python et SQL.

Vous contribuerez à établir des standards d’ingénierie et à rendre la plateforme robuste, sécurisée et scalable, en lien avec les équipes techniques et métiers.

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Connaissance de Snowflake et Airflow.
• Culture DataOps et bonnes pratiques de développement logiciel.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Snowflake et Airflow.
• Industrialiser les traitements Data et mettre en œuvre DataOps (tests, CI/CD, monitoring).
• Garantir la qualité et la fiabilité des données et suivre les anomalies.
• Optimiser performances et coûts des traitements et de l’environnement Snowflake.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture Data et collaborer avec les équipes techniques et métiers.

Connaissances

SQL

Python

DataOps

Gestion de données

Autonomie

Outils

Snowflake

Airflow

Description du poste

Loom, société de conseil bordelaise, recherche un Senior Data Engineer pour accompagner la transformation et l’industrialisation de la plateforme Data d’un client. Vous intègrerez l’équipe Data & IA et intervenez sur architecture, qualité, performance et DataOps, avec Snowflake, Airflow, Python et SQL.

Vous contribuerez à établir des standards d’ingénierie et à rendre la plateforme robuste, sécurisée et scalable, en lien avec les équipes techniques et métiers.