Ingénieur Data Scientist R&D | IA Industrielle

Irt Jules Verne

Nantes

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EUR 50 000 - 70 000

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Résumé du poste

L’IRT Jules Verne recherche un(e) Ingénieur(e) R&D Data Scientist pour un CDD de 12 mois, au sein de l’équipe Monitoring, Inspection & Contrôle procédés. Vous travaillerez sur l’exploitation et l’analyse des données par Intelligence Artificielle (IA) des données CND, SHM et PHM, dans un cadre industriel et multinational.

Vous renforcerez l’expertise technique et contribuerez aux développements autour de l’IA appliquée au contrôle qualité et à l’inspection, avec anticipation des risques et

Qualifications

  • Formation d’Ingénieur en Data Science requise et première expérience en R&D industrielle.
  • Maîtrise de modèles IA et de leur intégration en procédés industriels.
  • Anglais technique souhaité mais suffisamment lisible pour les échanges.

Responsabilités

  • Développer et programmer des algorithmes d’analyse de données basés sur l’Intelligence Artificielle pour les domaines CND, SHM et PHM.
  • Traduire les problématiques métiers en solutions IA et IA-vision.
  • Déployer des algorithmes d’analyse d’images et de données pour des contrôles industriels automatisés.
  • Nettoyer, structurer et analyser les données expérimentales.
  • Valider la robustesse et la fiabilité des algorithmes déployés en production.
  • Communiquer les résultats aux équipes et partenaires.
  • Rester en veille sur les avancées IA et évaluer leur pertinence pour les projets.

Connaissances

Machine Learning
Python
C
C++
Computer Vision
GNN
CNN
ANN
IA frameworks

Formation

Ingénieur(e) en Data Science

Outils

PyTorch
TensorFlow

Description du poste

L’IRT Jules Verne recherche un(e) Ingénieur(e) R&D Data Scientist pour un CDD de 12 mois, au sein de l’équipe Monitoring, Inspection & Contrôle procédés. Vous travaillerez sur l’exploitation et l’analyse des données par Intelligence Artificielle (IA) des données CND, SHM et PHM, dans un cadre industriel et multinational.

Vous renforcerez l’expertise technique et contribuerez aux développements autour de l’IA appliquée au contrôle qualité et à l’inspection, avec anticipation des risques et

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