Ingénieur Data Science — Santé et Données Synthétiques

CHU Grenoble Alpes - Site NORD

Grenoble

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Résumé du poste

CHU Grenoble Alpes - Site NORD recherche un Ingénieur Data Science pour le projet TRANSPOP, orienté vers l’ingénierie hospitalière. Vous collecterez et anonymiserez des données de santé, et serez chargé de mettre en place une plateforme de data challenge sur un méso-centre de calcul, en collaboration avec les experts médicaux et les laboratoires partenaires.

Profil Bac+5 et/ou thèse en informatique ou mathématiques, avec expérience en TAL et génération de données synthétiques.

Qualifications

  • Diplôme Bac+5 et/ou thèse en informatique, mathématiques appliquées ou discipline liée à la science des données.
  • Expérience en traitement automatique du langage (TAL/NLP), en génération de données synthétiques et en anonymisation des données.
  • Bonne maîtrise des environnements Unix/Windows et du langage Python (PyTorch).

Responsabilités

  • Concevoir et mettre en uvre des algorithmes de génération de données synthétiques et d’anonymisation.
  • Mettre en place un protocole d’évaluation des performances des modèles et de l’anonymisation.
  • Documenter les modèles et résultats dans un dépôt Git (GIT).
  • Industrialiser les modèles pour futurs data challenges et services EDS.
  • Collaborer avec les ingénieurs EDS et les experts médicaux pour valider les variables et les filtres.

Connaissances

NLP - TAL
Génération de données synthétiques
Anonymisation des données
Autonomie
Travail en équipe

Formation

Diplôme Bac+5 et/ou thèse en informatique / mathématiques appliquées

Outils

PyTorch
GitLab
Bases de données

Description du poste

CHU Grenoble Alpes - Site NORD recherche un Ingénieur Data Science pour le projet TRANSPOP, orienté vers l’ingénierie hospitalière. Vous collecterez et anonymiserez des données de santé, et serez chargé de mettre en place une plateforme de data challenge sur un méso-centre de calcul, en collaboration avec les experts médicaux et les laboratoires partenaires.

Profil Bac+5 et/ou thèse en informatique ou mathématiques, avec expérience en TAL et génération de données synthétiques.

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