Ingénieur Data Quality (H/F)

Soitec; Grenoble; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Soitec recherche un(e) Ingénieur(e) Data Quality pour garantir la qualité et la fiabilité des données produits, des eCOA reports, des étiquetages et des RFTags délivrés aux clients.

Vous coordonnez les analyses liées aux données, au packing et au labeling, identifiez les causes racines et mettez en œuvre des plans d’actions correctifs et préventifs, en collaboration avec les équipes concernées.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un niveau Bac+5 (Physique, matériaux, data analyste, IT, etc).
• Bonne écoute et capacité à vulgariser les messages pour travailler efficacement en équipe.
• Capacité à proposer des outils ou processus innovants et intérêt pour les applications de demain.

Responsabilités

• Garantir la qualité, la conformité et la fiabilité des données produits, des eCOA reports, des étiquettes et des RFTags délivrés aux clients.
• Conduire des analyses des problématiques liées aux données, au packing et au labeling et mettre en œuvre des plans d’actions correctifs et préventifs.
• Mener des projets d’amélioration continue pour réduire les incidents liés aux edatas et les erreurs de shipment tout en renforçant la robustesse des processus de packing et de labeling.
• Contribuer à sécuriser les flux de livraison et à améliorer durablement la satisfaction client grâce à une compréhension approfondie des systèmes et besoins clients.

Connaissances

Écoute active

Capacité à vulgariser

Travail en équipe

Formation

Bac+5 en physique, matériaux, data analyste, IT

Outils

Outils d’analyse de données

Description du poste

Introduce Soitec and context of the position

Ces postes sont ouverts dans le cadre du dispositif RCC et permettraient à des salariés éligibles par substitution de concrétiser leur projet de départ volontaire.

Les candidatures, qui permettront un repositionnement des salariés dont la catégorie d'emploi est impactée, seront prioritaires.

Soitec est une société cotée dans l’indice SBF 120 qui intervient en amont de la chaîne de valeur de la microélectronique. Nos matériaux semi-conducteurs innovants sont indispensables au fonctionnement des smartphones et au déploiement de la 5G. Ils offrent également de nombreuses opportunités pour l’automobile connectée, les véhicules électriques et autonomes et l’intelligence embarquée dans les objets connectés.

Cette place nous confère une incroyable responsabilité, qui nous inspire au quotidien : rendre possible l’adoption massive d’innovations technologiques tout en limitant considérablement leur impact environnemental, dans une logique d’innovation responsable et de développement durable.

What does the job consist?

Au sein du service Data Quality, vous êtes garant.e de la qualité, de la conformité et de la fiabilité des données produits, des eCOA reports, des étiquettes et des RFTags délivrés à nos clients.

En tant qu'Ingénieur.e Data Quality, vous pilotez des actions de correction et d'amélioration afin de garantir la disponibilité et la qualité des livrables tout en répondant aux exigences de nos clients dans les délais impartis.

Vous coordonnez les analyses des problématiques liées aux données, au packing et au labeling, identifiez les causes racines en collaboration avec les équipes concernées et mettez en œuvre des plans d'actions correctifs et préventifs.

Acteur.rice transverse, vous conduisez des projets d'amélioration continue visant à réduire les incidents liés aux edatas, à diminuer le nombre de shipment errors et à renforcer la robustesse des processus de packing et de labeling.

Grâce à votre compréhension approfondie des systèmes, des processus et des besoins clients, vous contribuez à sécuriser les flux de livraison, à optimiser les pratiques internes et à améliorer durablement la satisfaction de nos clients.

Requirements & qualifications

Vous êtes diplomé.e d’un niveau Bac+5 (Physique, matériaux, data analyste, IT, etc) et/ou une expérience professionnelle dans un emploi similaire.

Dans un environnement transversal, votre sens de l’écoute et votre capacité à vulgariser vos messages vous permettent de travailler efficacement et vous démontrez une bonne capacité à évoluer au sein d'une équipe.

Vous être force de proposition pour la mise en place d’outils ou de processus et vous vous intéressez aux applications de demain.

Enfin, vous n'avez pas peur de vous exprimer en anglais, ce qui vous permettra de faire le lien avec vos collègues de Singapour ou nos équipes de FAE.