Ingénieur Data & Outils Qualité Auto – Stage à fort impact

Renault Group

France

Hybrid

EUR 12,000 - 16,000

Full time

3 days ago
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Job summary

RENAULT s.a.s. recherche un stagiaire ingénieur Data & Outils Qualité Automobile à Guyancourt pour 6 mois.

Vous analyserez les données qualité issues des systèmes d'information et développerez des outils d’analyse et de pilotage destinés aux ingénieurs qualité. Le stage vise à automatiser des traitements, à déployer des tableaux de bord et à explorer l'IA générative pour faciliter la prise de décision et la détection d’anomalies, avec une immersion dans l’ingénierie automobile et la

Qualifications

  • Étudiant(e) Bac+4/5 en école d'ingénieur ou Master spécialisé en Data Science/IA.
  • Maîtrise ou forte appétence pour le développement Python.
  • Intérêt pour la gestion et l'analyse de données.
  • Connaissances en visualisation de données et création de tableaux de bord.
  • Autonomie, rigueur et esprit d’initiative.

Responsibilities

  • Analyser les données qualité issues des systèmes d'information.
  • Identifier les opportunités d'automatisation des traitements manuels.
  • Développer des outils d'analyse et de pilotage pour les ingénieurs qualité.
  • Créer des indicateurs de performance et des tableaux de bord.
  • Mettre en œuvre des méthodes et AI generation pour aider l'analyse et la synthèse des informations.

Skills

Python
Data analysis
Data visualization
Dashboards
Autonomy

Education

Bac+4/5 en ingénierie ou Master
Data Science
Informatique
Intelligence Artificielle
Génie Industriel
Systèmes d Information

Tools

Power BI
SQL
Excel avancé
Power Platform
Git
Azure AI

Job description

RENAULT s.a.s. recherche un stagiaire ingénieur Data & Outils Qualité Automobile à Guyancourt pour 6 mois.

Vous analyserez les données qualité issues des systèmes d'information et développerez des outils d’analyse et de pilotage destinés aux ingénieurs qualité. Le stage vise à automatiser des traitements, à déployer des tableaux de bord et à explorer l'IA générative pour faciliter la prise de décision et la détection d’anomalies, avec une immersion dans l’ingénierie automobile et la

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