Ingénieur Data & IA — Industrialisation de Données Véhicules

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stage de 6 mois

Résumé du poste

Alpine Cars propose un stage de 6 mois au sein du pôle Data, UX & Profils de mesures pour développer une plateforme de valorisation automatique des données véhicules et industrialiser l’exploitation des données des essais.

Vous travaillerez sous la Direction Prestations et Validations, en collaboration avec Renault, pour automatiser la validation, comparer des données et générer des indicateurs exploitables dans Scanner ou d’autres outils.

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 en école d’ingénieur ou master universitaire.
• Dominante Data Science, Informatique, IA, Mathématiques appliquées ou Systèmes embarqués.
• Bonne maîtrise de Python.
• Connaissances en traitement du signal et analyse de données.
• Intérêt pour l’automobile et les systèmes complexes.
• Capacité à structurer et industrialiser des solutions innovantes.
• Esprit d’analyse et rigueur appréciés.

Responsabilités

• développer les outils permettant d’appliquer automatiquement ces plans de tests à l’ensemble des données enregistrées sur les véhicules de développement ;
• détecter automatiquement les scénarios de validation réalisés lors des roulages ;
• calculer les critères de conformité associés ;
• générer des rapports de validation automatisés ;
• construire des indicateurs de couverture et de progression de la validation.

Connaissances

Python

Data Science

IA

Mathématiques appliquées

Analyse de données

Traitement du signal

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou master universitaire

Outils

Python

Description du poste

Alpine Cars propose un stage de 6 mois au sein du pôle Data, UX & Profils de mesures pour développer une plateforme de valorisation automatique des données véhicules et industrialiser l’exploitation des données des essais.

Vous travaillerez sous la Direction Prestations et Validations, en collaboration avec Renault, pour automatiser la validation, comparer des données et générer des indicateurs exploitables dans Scanner ou d’autres outils.