Ingénieur Data - H/F

Atol CD; Urcy; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

6e semaine congés

Participation

Prime vacances

Transports pris en charge

Résumé du poste

Atol CD recherche un ingénieur Data expérimenté pour piloter des projets data, allant du traitement à l’industrialisation des données. Vous interviendrez sur des architectures variées (data warehouse, data lake, data mesh) et sur l’orchestration avec Airflow, tout en assurant une qualité et une traçabilité optimales.

Le poste est en environnement hybride et s’appuie sur une équipe Data d’Atol CD. Vous rejoindrez une société en croissance, impliquée dans des projets ambitieux et multi secteurs,

Qualifications

• Expérience significative en architecture big data et data engineering.
• Capacité d’analyse des problématiques de performance, qualité et traçabilité des données.
• Maîtrise de SQL avancé et des architectures data warehouse / data lake.
• Maîtrise de Python pour traitement data et orchestration avec Airflow.

Responsabilités

• Intervenir sur des projets data à forte valeur ajoutée end-to-end.
• Contribuer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de l’équipe Data Atol CD.
• Participer à l’évolution de l’offre Data de l’entreprise.

Connaissances

Architecture big data

Data engineering

SQL avancé

Data warehouse

Data lake

Python

Airflow

Spark

Git

Docker

Kubernetes

Jenkins

Gerrit

Outils

Git

Gerrit

Jenkins

Docker

Kubernetes

Description du poste

• Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
• Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte…

Atol Conseils et Développements conçoit et développe des applications web et mobile au profit d’acteurs majeurs des secteurs publics et privés en France. Entreprise dynamique, nous avons connu ces cinq dernières années une solide croissance en passant de 120 à 270 collaborateurs, tout en nous appuyant sur des valeurs importantes comme le développement durable, l’autonomie, la collaboration et l'excellence technique.

Le Poste

Depuis plus de 15 ans, notre pôle Data accompagne nos clients dans la mise en œuvre de projets de Business Intelligence et Data Analytics.

Nos atouts : l’expertise technique, la réactivité et surtout notre capacité à comprendre les données et les besoins de nos clients, dont les environnements sont très variés (secteur public, santé, énergie, agroalimentaire…).

Nous concevons et déployons des plateformes data robustes, modernes et utiles aux métiers : data warehouse, data lake, architectures temps réel, gouvernance et valorisation des données.

Afin d’accompagner ces projets et pour renforcer le pôle, nous ouvrons un poste d'Ingénieur·e Data, avec une réelle expérience terrain et une solide culture data.

Rattaché·e Au Responsable Du Pôle Et Au Sein D'une Équipe D’une Quinzaine De Personnes, Vous Interviendrez Sur Des Projets à Forte Valeur Ajoutée, De Bout En Bout, Et Aurez Pour Missions De

Environnement Technique

• Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
• Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte…
• Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse
• Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK
• Méthodologies projet : mode produit, agile, itératifUsine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes

(Cette liste est donnée à titre d’information, elle ne constitue pas les critères de compétences techniques attendues.)

Profil Recherché

Vous avez une expérience significative en architecture big data, data engineering

Réelle capacité d’analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données

Compétences techniques clés recherchées :

• Vous avez une expérience significative en architecture big data, data engineering
• Réelle capacité d’analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données
• Compétences techniques clés recherchées :
• SQL avancé : jointures complexes, fenêtres analytiques, optimisation, compréhension des plans d’exécution.
• Très bonne connaissance des architectures data warehouse et data lake
• Maîtrise de Python pour le développement de traitements data avec du code propre et maintenable : transformation des données, scripts d’ingestion, tests, qualité, outillage
• Maîtrise de l’orchestration des traitements (Apache Airflow)
• Connaissance en traitement distribué Spark (batch et/ou streaming)
• Pratique avancée des outils et méthodes de data engineering : Git, Docker,, Jenkins, et autres outils CI/CD.
• Participer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de l’équipe Data Atol CD

Ce Que Nous Proposons

• Des projets data ambitieux, variés et techniquement stimulants
• Une équipe d’experts passionnés, bienveillante et collaborative
• Un environnement qui fait confiance à l’expérience et aux compétences
• L’opportunité de contribuer activement à la construction et à l’évolution de l’offre Data d’Atol CD
• Organisation hybride (2 jours télétravail par semaine) et horaires flexibles.
• Avantages : 6ᵉ semaine de congés, participation, prime vacances, prise en charge transports à hauteur de 75%

Quelques Infos Sur Notre Processus De Recrutement

• Laetitia, chargée RH, vous contactera dans un premier temps pour échanger sur votre parcours, votre projet professionnel et sur notre entreprise (projets, culture d’entreprise, expertises…).
• Suite à cet échange, vous pourrez rencontrer, au cours d'un entretien en présentiel, Sylvain, Responsable du pôle Data, ainsi qu’un interlocuteur RH. Cet entretien sera l’occasion d’aborder vos compétences métiers mais également relationnelles.