Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Lille

Talan

Lille

Hybrid

EUR 65,000 - 90,000

Full time

2 days ago
Be an early applicant

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Ticket Restaurant
Abonnement transport 50%
Mutuelle prise en charge 80%
Actionnariat salarié
Formation continue (catalogue de +1500
Congé maternité modulable

Job summary

Talan recherche un Ingénieur Data & GenAI pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire et piloter la chaîne de valeur de la donnée, de l'exploitation à la mise en production de solutions intelligentes.

Vous travaillerez sur des projets IA générative, RAG, et architectures multi-agents, en collaboration avec Data Engineers, Architects et Data Scientists, dans des environnements Cloud de dernière génération.

Qualifications

  • Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent (Bac+5).
  • Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering.
  • Première expérience réussie sur des projets d’IA Générative, de RAG ou de ML industriel.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés.
  • Construire des architectures RAG robustes et sécurisées.
  • Développer des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier.
  • Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source.
  • Concevoir des solutions exploitant raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions.
  • Optimiser la qualité des réponses via prompt engineering et évaluation.
  • Développer des API et services IA industrialisés.
  • Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement produit IA.
  • Mettre en œuvre MLOps et LLMOps.

Skills

Python
IA Générative
LangChain
LangGraph
MLOps
LLMOps
Azure Cloud
RAG architectures
API development

Education

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Tools

Azure
LangChain
LangGraph
Open source models

Job description

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici .

Description du poste

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), en tant qu’Ingénieur Data & GenAI, vous serez au cœur de la chaîne de valeur de la donnée : de l'exploitation des données à la mise en production de solutions intelligentes capables d'automatiser, d'assister et d'accélérer les processus métiers.

IA Générative & Agentic AI
  • Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
  • Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
  • Développer des workflows multi-agents permettant l'automatisation de processus métier complexes
  • Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
  • Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions
  • Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes d'évaluation
  • Développer des API et services IA industrialisés
  • Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
  • Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps
  • Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des solutions déployées
  • Participer à la construction et à l'amélioration des plateformes IA de nos clients
  • Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent
  • Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles
  • Mettre en œuvre des approches d'explicabilité et d'IA responsable
  • Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact
  • Définir les indicateurs de performance des systèmes IA
  • Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité
  • Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps
  • Évaluer la qualité des réponses générées
  • Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées
Formation & expérience
  • Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5)
  • Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience endéveloppement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
  • Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel
Compétences recherchées
  • Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
  • Expérience sur des projets d'IA Générative ou de Machine Learning.
  • Connaissance d'un framework d'orchestration LLM (LangChain, LangGraph ou équivalent).
  • Compréhension des enjeux d'industrialisation et de mise en production des solutions IA.
  • Connaissance des environnements Cloud, idéalement Azure.
  • Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation.
  • Connaissances appréciées ensystèmes multi-agents etpratiques MLOps ou LLMOps
Selon les projets, vous évoluerez dans un écosystème moderne articulé autour des technologies suivantes :
IA Générative & Agentic AI
  • Architectures RAG
  • Agents IA et Function Calling
  • Modèles open source (Llama, Mistral...)
Développement & APIs
  • Tests automatisés
Informations complémentaires
Notre process de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans l'offre, vous serez contacté pourun premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
  • Jusqu'à deux entretiens seront planifiés, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.

En outre nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case, et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation.

Informations supplémentaires
  • Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille
  • Adeptes du télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)
Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50%
  • Une mutuelle prise en charge à 80%
  • Un actionnariat salarié
  • Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Ingénieur IA Agentique Confirmé (F/H) - Lille
Ingénieur IA Agentique Confirmé (F/H) - Lille

Talan • Lille

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Tickets restaurants
Transport milieu
Mutuelle 80% remboursée
+2
Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Nantes
Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Nantes

Talan • Nantes

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Mutuelle prise en charge 80%
Actionnariat salarié
Formations ×1500+ formations
+2
AI Engineer - F/H
AI Engineer - F/H

Talan • Marseille

Hybrid
EUR 60,000 - 95,000
Tickets restaurant
Mutuelle
Prime transport 50%
+4
Forward Deployed Engineer IA & Data (H/F) - CDI
Forward Deployed Engineer IA & Data (H/F) - CDI

Talan • Paris

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Plan de formation pour la carrière
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les/
+1
Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI
Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI

Talan • Paris

Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
Télétravail jusqu’à 5 jours
Prime d'équipement de 100€
Tickets restaurant
+1
AI Engineer H/F - CDI
AI Engineer H/F - CDI

Talan • Paris

Hybrid
EUR 90,000 - 130,000
Formation et certifications
Locaux modernes
RCE et mobilité
+3
AI Engineer H/F - CDI
AI Engineer H/F - CDI

Talan • Paris

Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
Tickets restaurant
Prime de cooptations
Mobilité en France et à l’étranger
+1
Forward Deployed Engineer IA & Data (H/F) - CDI
Forward Deployed Engineer IA & Data (H/F) - CDI

Cloudspirit • Paris

Hybrid
EUR 90,000 - 130,000
Télétravail jusqu’à 5 jours
Prime d’équipement 100€
Tickets restaurant
+3
AI Engineer H/F - CDI
AI Engineer H/F - CDI

Cloudspirit • Paris

Hybrid
EUR 80,000 - 120,000
Tickets restaurant
Mutuelle
Prime vacances
+1
Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Nantes
Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Nantes

Talan • Nantes

Hybrid
EUR 65,000 - 90,000
Tickets restaurants
Abonnement transport 50%
Mutuelle 80% prise en charge
+3