Ingénieur Data Confirmé - IA et Défense

AMIAD - French Agency for AI in Defence; Bruz; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

AMIAD - French Agency for AI in Defence recherche un ingénieur de données confirmé pour piloter la chaîne de valeur de la donnée au sein de l’équipe Data. Vous modellerez, stockerez et optimiserez les transformations et les pipelines.

Vous maîtrisez Python, PostgreSQL et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi que Airflow et Kedro, et vous utilisez Git pour le versioning. Des compétences en Docker, Kubernetes, Spark et S3 sont souhaitables.

Qualifications

• Diplôme bac+5 en informatique avec au moins 5 ans d'expérience data en environnement Linux.
• Maîtrise Python, bases SQL (PostgreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB).
• Expérience avec Airflow/Kedro et gestion de versions avec Git.
• Connaissances stockage objets (S3), DVC et conteneurisation (Docker).
• Connaissances Spark, Bash et Kubernetes; bonnes pratiques DataOps appréciées.

Responsabilités

• Modéliser la donnée et concevoir les bases et les requêtes.
• Concevoir, développer et déployer des transformations de la donnée.
• Elaborer l’architecture du socle data et diffuser les meilleures pratiques.
• Mettre en œuvre les pratiques de sécurité des données et assurer la maintenance des modèles et pipelines.
• Conduire des projets data pour les profils expérimentés; collaboration transverse.

Connaissances

Data engineering

Team player

Autonomous

Proactive

Communication

Formation

bac+5 en informatique

Outils

Python

PostgreSQL

NoSQL

ElasticSearch

JanusGraph

Neo4j

MongoDB

Airflow

Kedro

Git

Docker

Kubernetes

Spark

Bash

S3

DVC

Linux

Description du poste

AMIAD - French Agency for AI in Defence recherche un ingénieur de données confirmé pour piloter la chaîne de valeur de la donnée au sein de l’équipe Data. Vous modellerez, stockerez et optimiserez les transformations et les pipelines.

Vous maîtrisez Python, PostgreSQL et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi que Airflow et Kedro, et vous utilisez Git pour le versioning. Des compétences en Docker, Kubernetes, Spark et S3 sont souhaitables.