Ingénieur Data & Analyse Prédictive — Stage Télétravail

pierrefabre; Occitanie; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gratification attractive

Télétravail possible

Restauration d'entreprise

Titres Restaurants

Résumé du poste

Pierre Fabre Laboratories, acteur de premier plan en dermo-cosmétique, propose un stage à Lavaur (81) au sein du DCPC France, Pôle Projets & Business Intelligence. Vous participerez à la gestion et à l’optimisation des dispositifs de suivi de la performance commerciale.

Profil Bac+4/5 en data, vous maîtrisez les outils de restitution et les notions de data science; vous travaillerez avec les équipes IT et métiers pour fiabiliser les flux, concevoir des dashboards et développer des modèles

Qualifications

• Profil Bac+4/5 Master/école d'ingénieur spécialisation data.
• Maîtrise des outils de traitement et restitution de la donnée et de la data science.
• Bon niveau de développement d'applications.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Responsabilités

• Comprendre et documenter les règles de gestion des indicateurs commerciaux.
• Concevoir, développer et maintenir les flux de données pour les indicateurs.
• Identifier les anomalies, réaliser analyses d'impact et actions correctives.
• Développer des tableaux de bord et outils de pilotage des performances.
• Participer à des projets de data science: analyse prédictive et variables influentes.
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir qualité et disponibilité des données.

Connaissances

Data science

Traitement des données

Anglais

Formation

Master/Bac+5 en data

Description du poste

Pierre Fabre Laboratories, acteur de premier plan en dermo-cosmétique, propose un stage à Lavaur (81) au sein du DCPC France, Pôle Projets & Business Intelligence. Vous participerez à la gestion et à l’optimisation des dispositifs de suivi de la performance commerciale.

Profil Bac+4/5 en data, vous maîtrisez les outils de restitution et les notions de data science; vous travaillerez avec les équipes IT et métiers pour fiabiliser les flux, concevoir des dashboards et développer des modèles