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LR Technologies Groupe, basé à Lyon, recherche un ingénieur Data expérimenté pour concevoir et déployer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.
Vous alimenterez et maintiendrez une architecture Data Lake Bronze, Silver et Gold, optimisant les traitements et assurant la qualité des données et le suivi des coûts. Une expérience cloud Azure et des pratiques CI/CD (Jenkins, GitHub) sont appréciées.
Bienvenue chez LR Technologies Rhône-Alpes
« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent », Toutes ?
LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est600 Libelliensqui nous ont élusGreat Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.
Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance
Concevoir et développer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.
Alimenter et maintenir une architecture Data Lake organisée en couches Bronze, Silver et Gold.
Optimiser les traitements existants en matière de performance, de qualité des données et de coûts.
Superviser les flux de données et mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting.
Participer à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme Data.
Maintenir et faire évoluer l’infrastructure Cloud avec Terraform.
Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub.
Contribuer aux études techniques, aux préconisations d’architecture et à la documentation.
Cloud & Data : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Power BI.
Développement : Python, PySpark, SQL, Spark SQL.
Data Engineering : Delta Lake, Parquet, CSV.
DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub, Git, pipelines de déploiement.
De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'ingénieur Data avec une bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks.