Ingénieur Data

LOG'S; Lesquin; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

LOG'S recherche un data engineer/BI pour concevoir et exploiter les flux de données et soutenir les activités opérationnelles et décisionnelles.

Vous administrerez les plateformes Data, garantirez la qualité et la sécurité des données et accompagnerez les équipes BI et métiers dans les projets de transformation numérique.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering ou BI.
• Maîtrise avancée de SQL et de la modélisation de données.
• Connaissance des processus ETL/ELT et des bases de données relationnelles.

Responsabilités

• Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données.
• Gérer les flux et les traitements pour assurer performance et fiabilité.
• Administrer les environnements Data et superviser les traitements.

Connaissances

Expérience 3-5 ans

SQL avancé

Modélisation données

ETL/ELT

Outils

Talend

Snowflake

Power BI

Qlik Sense

Description du poste

Créée en 2002 par Franck Grimonprez, LOG'S est une entreprise spécialisée dans la prestation logistique sur-mesure pour les secteurs du e-commerce, du retail et de l’industrie.

LOG’S offre à tous ses clients un accompagnement quotidien, global et personnalisé pour répondre à toutes leurs problématiques de logistique, de transport, d’investissement, d’immobilier, de process et d’innovation.

LOG'S compte aujourd’hui 3 300 collaborateurs, 46 sites en France et à l’international pour une surface exploitée de plus de 1 300 000 m² d’entrepôts.

Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l’exploitation des solutions de gestion des données.

À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.

Conception et développement des flux de données

• Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données
• Mettre en œuvre les processus ETL / ELT
• Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)
• Industrialiser les traitements de données
• Optimiser les performances des flux et des traitements.

Gestion des plateformes Data

• Administrer et maintenir les environnements Data.
• Participer à l'évolution de l'architecture Data
• Assurer la supervision des traitements
• Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes
• Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité.

Qualité et gouvernance des données

• Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données
• Identifier et corriger les anomalies
• Participer à la gestion des référentiels de données
• Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données
• Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.

Sécurité des données

• Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise
• Participer à la gestion des habilitations et des accès
• Garantir la confidentialité et l'intégrité des données
• Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001).

Support et accompagnement

• Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers
• Participer aux projets de transformation numérique
• Assurer un support technique sur les flux et traitements Data
• Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.

Qualifications

• 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI
• Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés
• Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout
• Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles
• Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake, Power BI et Qlik Sense.