Ingénieur d'études (H/F) en analyse du signal EEG

Cnrs Inc; Lyon; Hybrid; EUR 26,000 - 31,000; Full time

Benefits offered by this job

Indemnisation TT 75%

Forfait mobilité durable 300€

44 jours RTT

Job summary

Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon (CNRS) propose un poste de 4 mois sur un projet visant à comprendre comment une odeur modifie la relation corps-cerveau via l’émotion. Activités: rédaction du cahier des charges et analyses EEG/physiologiques.

Rémunération à partir de 2 521€ brut mensuel selon expérience; congés RTT et indemnisation TT. Environnement CNRS sur le Neurocampus du Vinatier, équipe CMO.

Qualifications

• Maîtrise de Python et MNE-Python pour le traitement du signal EEG.
• Connaissances en traitement du signal (Fourier, ondelettes) et détection d’artéfacts.
• Connaissances en EEG et systèmes de mesure électriques.
• Connaissances avancées en neurosciences et système nerveux autonome (respiration, FRCAR, etc).
• Autonomie et esprit d’équipe, curiosité et créativité.

Responsibilities

• Rédiger le cahier des charges avec les expérimentateurs (H/F).
• Mettre en œuvre des analyses existantes ou créées pour étudier les corrélations EEG et signaux physiologiques.

Skills

Python programming

MNE-Python

Data visualization

Signal processing

Fourier

Wavelets

Statistical modeling

Linear mixed models

EEG knowledge

Autonomic nervous system

Team collaboration

Curiosity

Tools

Python tools

Job description

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'unité

Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon

Durée du contrat

4 mois

Rémuneration

à partir de 2 521€ brut mensuel selon expérience

Description du Poste

Les Missions

Le poste offre l’opportunité de participer à un projet visant à comprendre comment une odeur, par l’émotion qu’elle induit, peut modifier la relation corps-cerveau.

L'Activité

• - Rédaction d’un cahier des charges de façon conjointe avec les expérimentateurs (H/F)
• - Implémentation d’analyses (existantes ou créées de novo) pour étudier différents types de corrélations entre signaux EEG et signaux physiologiques (respiration, ECG)

Votre Profil

Compétences

• - Programmation (python, mne-python, visualisation)
• - Traitement du signal (Fourier, ondelettes, détection d’artéfacts)
• - Modélisation (statistiques dont clusters et permutations, modèles linéaires mixtes)
• - Connaissances en EEG (familiarité avec le signal et les appareils de mesure)
• - Connaissances approfondies en neurosciences et du système nerveux autonome en particulier (variabilité respiratoire de la fréquence cardiaque, activité électrodermale)
• - Savoir-être : curiosité, créativité, esprit de synthèse, esprit d’équipe

Votre Environnement de Travail

Le projet est développé au Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon https://www.crnl.fr/ situé sur le Neurocampus du Centre Hospitalier du Vinatier (Bron), dans l’équipe CMO (https://www.crnl.fr/fr/equipe/cmo) dont la thématique générale est l'étude du système olfactif à travers une approche intégrative de ses trois grandes spécificités : sa relation avec la respiration, la mémoire et les émotions. L’équipe rassemble 7 chercheurs CNRS, 5 ingénieurs et techniciennes partagés, des doctorants.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de 2 521€ brut mensuel selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Référence de l’offre

Secteur d’activité

Secteur d’activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type

Emploi type Ingenieur en calcul scientifique (H/F)

Expérience souhaitée

Expérience souhaitée 1 à 4 années

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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