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Un laboratoire de recherche basé à Montpellier recrute un Ingénieur d’études en Ecologie Numérique pour construire un outil de diagnostic de détection des risques écologiques. Ce rôle nécessite une solide expertise en R et Python, ainsi qu'une bonne connaissance des principes FAIR pour développer un outil accessible. Le candidat idéal a un BAC+3/4 et 1 à 4 années d'expérience. La rémunération commence à 2521,95€ brut mensuel, ajustable selon l'expérience, avec un contrat CDD de 3 mois commençant le 1er février 2026.
Portail > Offres > Offre UMR5554-VASDAK-006 - Ingénieur d’études en Ecologie Numérique: Outil de diagnostic de détection des risques basé sur les données pour l’évaluation écologique (H/F)
Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Date Limite Candidature : vendredi 26 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris
Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler
Intitulé de l'offre : Ingénieur d’études en Ecologie Numérique: Outil de diagnostic de détection des risques basé sur les données pour l’évaluation écologique (H/F)
Référence : UMR5554-VASDAK-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : vendredi 5 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 3 mois
Date d'embauche prévue : 1 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 2521.95€ brut mensuel, ajustable selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en etudes d'environnements geo-naturels et anthropises
Construire un outil permettant de détecter le risque de changements abrupts dans les trajectoires écologiques et de le transférer à des études de cas de gestion en conditions réelles.
Concevoir un outil de diagnostic d’évaluation des risques : stockage des données, informatique en nuage, code, interface, visualisation, accès aux bases de données. Développer un outil de diagnostic de détection des risques en R/Python suivant les principes FAIR, avec une interface web conviviale (via R-Shiny) afin d’en accroître l’accessibilité pour les utilisateurs de R moins expérimentés.
Bonne connaissance de R, Python, et du contrôle de version.
Conception de packages logiciels.
Connaissances écologiques de base.
Expérience en environnement collaboratif.
Bonnes compétences rédactionnelles et de communication en anglais.
Le travail sera réalisé à l’ISEM en étroite collaboration avec le chercheur principal (PI).