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Ingénieur d'études en Bioinformatique - H/F

Inserm France

Nantes

Hybride

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 13 jours

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Résumé du poste

Un institut de recherche en santé à Nantes recherche un(e) bio-informaticien(ne) pour analyser des données multi-omiques. Vous travaillerez sur des projets innovants en lien avec les interactions entre le microbiote intestinal et le tube digestif. Le poste est en CDD de 24 mois, avec possibilité de télétravail. Les candidatures sont ouvertes aux titulaires d'un Master 2 en Bioinformatique et disposant d'au moins deux ans d'expérience.

Prestations

Congés/RTT : 45 jours par an
Télétravail 2 jours par semaine

Qualifications

  • Bonne connaissance des approches de bioinformatique et biostatistique.
  • Maîtrise des environnements Linux.
  • Expérience avec un cluster de calcul haute performance (HPC) est un plus.

Responsabilités

  • Analyser les données multi-omiques des projets du laboratoire.
  • Gérer les données et assurer la sauvegarde.
  • Participer à la rédaction des articles scientifiques.

Connaissances

Analyse de données omiques
Bioinformatique
Gestion de données
Langages de programmation (R, Python)
Système de gestion de workflows
Anglais scientifique

Formation

Master 2 en Bioinformatique ou équivalent

Outils

Git
Snakemake
Slurm
Description du poste

Description

CDD de 24 mois renouvelable - Temps plein

Centre de Nantes accessible en transports en commun

Niveau Ingénieur d'études, catégorie A

Télétravail 2 jours par semaine

Congés/RTT : 45 jours par an

Structure d'accueil

L'unité U1235-TENS (The Enteric Nervous System in gut and brain disorders) a été fondée en 2008 par le Dr Michel Neunlist. Son objectif est d'étudier le rôle du système nerveux entérique dans les troubles intestinaux et cérébraux, du niveau moléculaire au niveau cellulaire jusqu'au niveau du patient. TENS fait partie de la Faculté de médecine de l'Université de Nantes et est physiquement situé sur le campus principal de l'université. A cet endroit, il est aussi physiquement proche de l'hôpital, qui abrite plusieurs services cliniques avec lesquels il collabore (Maladies digestives, Neurologie, Biochimie, Réadaptation Physique et Médicale)

Adresse : Faculté de Médecine - 1 rue Gaston Veil 44000 Nantes

Description du poste
Mission principale

La personne recrutée aura pour mission d’analyser les données multi-omiques issues des projets du laboratoire visant à mieux appréhender le rôle des interactions entre le microbiote intestinal et le tube digestif dans le cadre de l’étude de pathologies inflammatoires de l’axe intestin cerveau et dans l’étude de la réponse du tube digestif à des approches thérapeutiques innovantes. L’objectif sera d’analyser à la fois des données de métagénomique et aussi de métranscriptomiques en utilisant et adaptant des programmes d’analyse d’ores et déjà développés au sein de TENS ou en collaboration avec des partenaires académiques.

Activités principales
  • Analyse de données omiques (analyses multi-variées, analyses différentielles, intégration de données multi-omiques)
  • Assurer la gestion des données (sauvegardes, stockage)
  • Assurer la gestion de code (Gitlab)
  • Veille scientifique
  • Participation à la rédaction des articles scientifiques
  • Participation aux activités du Hub de Bioinformatique de la plateforme BiRD
Spécificités du poste
  • Participation aux différents programmes de recherches portés par l’Unité
  • Participation à hauteur de 0.2 ETP aux activités du Hub De Bioinformatique porté par la plateforme BiRD
Profil recherché
Connaissances
  • Bonne connaissance des approches de bioinformatique et biostatistique pour l’analyse de données omiques à grande échelle
  • Maîtrise des environnements Linux
  • Connaissance de différents langages de programmation: R et Python
  • Maîtrise des outils de gestion de versions des codes source (git, GitLab)
  • Expérience avec un système de gestion de workflows (Snakemake en priorité)
  • Expérience avec Slurm dans l’utilisation d’un cluster de calcul haute performance (HPC) serait un plus.
  • Biologie (connaissances générales)
  • Anglais scientifique
Savoir-faire
  • Traitement et gestion des données
  • Interagir avec les biologistes de l’équipe et être en capacité de comprendre leurs attentes
  • Transmettre ses connaissances
Aptitudes
  • Organisation, rigueur scientifique
  • Communication, bon relationnel
  • Curiosité scientifique

Expérience souhaitée : 2 ans

Niveau de diplôme et formation : Master 2 en Bioinformatique ou équivalent

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