Ingenieur d'etudes en analyse d'image (H/F)

CNRS; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche à Paris recherche un Ingénieur d'études en analyse d'image pour contribuer à des projets innovants. Le candidat idéal aura une formation BAC+5 et maîtrisera Python ainsi que des bibliothèques d'analyse d'images comme OpenCV. Ce poste offre une rémunération à partir de 2572 € brut mensuel, un contrat de 24 mois, et nécessite des compétences en traitement d'images et machine learning.

Qualifications

• Diplôme BAC+5 requis.
• Maîtrise des bibliothèques d'analyse d'images.
• Capacité à travailler en autonomie et en équipe.

Responsabilités

• Analyser des images biomédicales à partir de diverses plateformes de microscopie.
• Développer des pipelines de traitement d'images en Python.
• Collaborer avec des biologistes pour interpréter les données.

Connaissances

Maîtrise de Python

Utilisation de bibliothèques d'analyse d'images

Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique

Compétences en communication

Autonomie et collaboration

Formation

Diplôme en informatique, physique ou bioinformatique

Outils

OpenCV

scikit-image

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Portail > Offres > Offre UMR144-EDWNOR-003 - Ingenieur d'études en analyse d'image (H/F)

Ingenieur d'études en analyse d'image (H/F)

Date Limite Candidature : jeudi 8 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingenieur d'études en analyse d'image (H/F)
Référence : UMR144-EDWNOR-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : jeudi 18 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 2 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 2572 € brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en traitement de donnees

Missions

Dans le cadre du project ScalingRules (ANR Chaird’Excellence France 2030), le laboratoire du Dr Basto recrute un/une IE en analyse d'image à temps plein pour contribuer aux recherches du labo qui vise à comprendre comment les cellules polyploïdes régulent leur taille optimale en assurant leur fonction. Cela, s’inscrit dans le projet global du laboratoire visant à étudier les transitions de ploidie, cycle cellulaire et maintien de stabilité génétique. Ce poste est idéal pour une personne ayant une formation en analyse quantitative d’images et une expérience de l’utilisation de Python, à la fois avec des techniques classiques de traitement d’images (seuillage, filtres, etc.) et des frameworks d’apprentissage profond.

Activités

• Analyser des images biomédicales issues de différentes plateformes de microscopie (par exemple : confocale, light‑sheet, fluorescence, microscopie électronique).
• Développer et appliquer des pipelines de traitement d’images en Python (par exemple à l’aide de bibliothèques telles que NumPy, SciPy, OpenCV, scikit‑image et TensorFlow/PyTorch).
• Automatiser les tâches de segmentation, de quantification et de classification à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
• Collaborer avec des biologistes et des cliniciens afin d’interpréter les données d’imagerie et de soutenir des recherches guidées par des hypothèses.
• Maintenir des flux de travail d’analyse reproductibles à l’aide de systèmes de contrôle de version (par exemple Git) et de notebooks Jupyter.
• Aider à la préparation des données pour les publications et les présentations.

Compétences

• Diplôme en informatique, en physique, en bioinformatique ou dans un domaine similaire.
• Maîtrise de Python et expérience avec des bibliothèques d’analyse d’images (par exemple OpenCV, scikit‑image, Pillow ou équivalent).
• Une bonne connaissance des frameworks d’apprentissage automatique (SVM, forêts aléatoires).
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement de recherche multidisciplinaire.
• Excellentes compétences en communication et sens du détail.
• Capacité à acquérir de nouvelles compétences techniques spécifiques aux projets de recherche.
• Capacité à gérer et archiver les données produites conformément aux règles et outils du laboratoire.
• Maîtrise de l'anglais scientifique de niveau B2 (écrit et parlé).
• Capacité à organiser et prioriser les tâches.
• Capacité à suivre des pratiques de recherche éthiques, y compris dans les interactions liées au travail avec des collègues.

Contexte de travail

Ce travail peut prévoir des déplacements en mission dans le cadre d’un temps horaire défini par le contrat de travail (quotité à 100%) et peut nécessiter une habilitation à un temps de travail avec une autorisation hors heures ouvrées.

Contraintes et risques

Nécessité de maîtriser des outils complexes (algorithmes de vision par ordinateur, apprentissage automatique, deep learning, bibliothèques spécialisées comme OpenCV, PyTorch, etc.). Posture sédentaire et exposition prolongée aux écrans et donc fatigue visuel.