Ingénieur d'étude en humanités numériques (H/F)

Cnrs Inc; Montrouge; On-site; EUR 25,000 - 30,000; Full time

Job summary

CNRS recherche un ingénieur d’études pour le projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels) à Paris/Sorbonne. Vous contribuerez à l’analyse informatique des récits littéraires et à l’interprétation des résultats des modèles sur corpus textuels.

Le candidat travaillera sur la définition de critères d’annotation et d’évaluation, l’adaptation de traitements et la collaboration interdisciplinaire avec les linguistes et les chercheurs en littérature.

Qualifications

• Spécialiste de littérature, linguiste ou narratologue avec compétences en humanités numériques.
• Autonomie dans l’utilisation et l’adaptation d’outils informatiques.
• Maîtrise de l’analyse littéraire et de la linguistique.

Responsibilities

• Repérer les mentions de personnes et d’entités comme personnages.
• Analyser les résultats des modèles informatiques et les relier à l’analyse littéraire.
• Définir des critères d’annotation et d’évaluation et annoter des textes.
• Développer ou adapter des traitements pour répondre aux questions étudiées.
• Documenter les méthodes et résultats pour réutilisation.

Skills

Analyse littéraire

Narratologie

Python

Modèles de langue

Protocole d’annotation

Rédaction FR/EN

Tools

Outils informatiques

Job description

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition

Type de Contrat

Temps de Travail

Lieu de Travail

Durée du contrat

12 mois

Date d'Embauche

Rémuneration

2282 à 2645 euros bruts

Postuler Date limite de candidature : mardi 1 décembre 2026 23:59

Description du Poste

Les Missions

L’ingénieur(e) d’études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l’analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l’on souhaite mener sur le plan littéraire. Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d’annotation et d’évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées. Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l’analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.L’ingénieur(e) d’études contribuera au projet ERC CANON (Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels), consacré à l’analyse informatique des récits littéraires. Sa mission sera de mettre en rapport les résultats des modèles informatiques avec les analyses que l’on souhaite mener sur le plan littéraire. Le travail comportera une dimension technique et méthodologique : examiner les résultats des outils sur des corpus, définir des critères d’annotation et d’évaluation, et développer ou adapter des traitements permettant de répondre aux questions étudiées. Une partie de la mission consistera également à examiner les écarts entre les catégories utilisées par les outils et les notions mobilisées dans l’analyse littéraire. Il faudra déterminer ce qui peut être amélioré sur le plan technique et ce qui tient aux choix de formalisation ou aux différences entre approches théoriques.

L'Activité

Le travail sera centré sur un ou deux axes, définis selon les priorités du projet et le profil de la personne recrutée.

• Un premier axe concerne la notion de personnage. On dispose d’outils, encore imparfaits mais relativement efficaces, pour repérer dans les textes les mentions de personnes ou d’autres entités susceptibles de constituer des personnages. Deux difficultés se présentent : certaines mentions sont mal repérées ou ne sont pas détectées ; d’autres sont correctement extraites, mais ne correspondent pas à des personnages selon les critères retenus pour l’analyse. Si l’on s’intéresse aux acteurs ayant un rôle dans l’histoire, il peut s’agir, par exemple, de l’auteur d’un tableau mentionné en passant ou d’une référence à un personnage historique sans rôle direct dans le récit. Un travail de définition et de classification est donc nécessaire pour distinguer ces mentions et déterminer comment les prendre en compte.
• Un autre axe porte sur le rapport entre temps et narration. Il est possible de repérer automatiquement les verbes et les marques temporelles dans les textes, mais comment déterminer la durée des événements racontés ? Comment repérer des retours en arrière ou des sauts dans le temps ? Comment reconstruire l’ordre chronologique des événements lorsque celui‑ci diffère de l’ordre dans lequel ils sont racontés?

D’autres axes sont envisageables, notamment la modélisation du suspense ou l’analyse du monde intérieur des personnages, de leurs connaissances et de leurs croyances respectives. Dans ce cadre, les activités comprendront notamment :

• Prendre en main les corpus et les outils informatiques disponibles dans le projet.
• Examiner les résultats des modèles et caractériser leurs erreurs ou leurs limites au regard des questions littéraires étudiées.
• Définir, avec les partenaires du projet, des critères d’annotation et d’évaluation ; constituer et annoter des échantillons de textes.
• Développer ou adapter des scripts de traitement, de classification et de filtrage.
• Comparer les résultats obtenus selon les méthodes et les critères retenus.
• Documenter les traitements et les résultats afin de permettre leur réutilisation.
• Participer aux échanges scientifiques avec les développeurs des modèles et les spécialistes de littérature.

Votre Profil

Compétences

Le poste peut convenir à un(e) spécialiste de littérature, linguiste ou narratologue disposant de compétences solides en humanités numériques. Une autonomie dans l’utilisation et l’adaptation d’outils informatiques est attendue.

• Connaissances en analyse littéraire, en narratologie ou en linguistique, permettant de discuter les notions étudiées et leurs critères de définition.
• Maîtrise de la programmation en Python pour traiter des corpus et adapter des outils existants.
• Expérience de l’utilisation de modèles de langue ou d’outils de traitement automatique des langues.
• Capacité à concevoir et appliquer un protocole d’annotation et d’évaluation.
• Capacité à analyser les résultats de manière critique et à distinguer erreurs techniques, choix de modélisation et difficultés d’interprétation.
• Qualités rédactionnelles pour documenter les méthodes et présenter les résultats (français / anglais).
• Aptitude au travail collectif et au dialogue entre disciplines.
• Une expérience portant sur des corpus littéraires ou sur l’évaluation de traitements automatiques serait particulièrement appréciée.

Votre Environnement de Travail

Le poste est proposé pour une durée d’un an au laboratoire LATTICE (CNRS, ENS-PSL, Université Sorbonne Nouvelle), dans le cadre du projet ERC CANON. La personne recrutée travaillera à la fois avec les développeurs de modèles informatiques pour la littérature au Lattice et avec les spécialistes de littérature partenaires du projet. Ces collaborations portent sur des questions précises concernant notamment les personnages et la temporalité des récits. Le poste s’inscrit dans un cadre pluridisciplinaire où les définitions et les objectifs ne coïncident pas toujours. Les outils restent imparfaits et, même si leurs erreurs techniques étaient corrigées, ils ne permettraient pas nécessairement de fournir une représentation complètement fidèle aux différentes théories littéraires en jeu. L’exploration de cet écart fait partie du travail : elle doit permettre de mieux comprendre la difficulté à modéliser certaines notions et la place de l’implicite et de l’interprétation dans l’analyse des textes.

Contraintes et risques

Pas de risque particulier.

Rémunération et avantages

Rémunération

2282 à 2645 euros bruts

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Référence de l’offre

Secteur d’activité

Secteur d’activité Sciences Humaines et Sociales

Emploi type

Emploi type Ingenieur d'etudes en production, traitement, analyse de donnees et enquetes (H/F)

Expérience souhaitée

Expérience souhaitée 1 à 4 années

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.