Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance

Raedy; Courbevoie; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Raedy recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses plateformes Data et accélérer leur fiabilisation. Vous piloterez l’exploitation quotidienne, la gestion des incidents et l’automatisation des opérations sur des environnements Microsoft Azure.

Le poste comprend l’industrialisation des déploiements, l’évolution des architectures Data vers Azure Synapse Analytics et Fabric, et l’amélioration continue des pratiques opérationnelles, avec 2 jours de télétravail par semaine à La

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience sur des plateformes Data et Cloud
• Maîtrise des environnements Microsoft Azure et des pipelines de données
• Capacité à gérer les incidents N2/N3 et à automatiser les opérations

Responsibilities

• Exploitation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data sur Azure
• Administration et supervision d'Azure Data Factory, SQL Server et SSIS
• Industrialisation des déploiements et automatisation via PowerShell et CI/CD
• Documentation technique et procédures d'exploitation à jour

Skills

DataOps

Cloud administration

Incident management

Automation

CI/CD

Tools

Azure Data Factory

SQL Server

SSIS

Azure Synapse Analytics

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Git

YAML

PowerShell

Job description

Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine)
Expérience : 5 ans minimum
Environnement : Microsoft Azure, Data et Production

Dans le cadre de l’évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques.

Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l’industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure.

Vos missions

1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles

• Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data.

• Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs.

• Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives.

• Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service.

2. Administration des plateformes Data Azure

• Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d’intégration de données.

• Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS.

• Participer à l’évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.

• Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision.

3. Industrialisation et automatisation

• Automatiser les opérations récurrentes à l’aide de PowerShell.

• Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML.

• Contribuer à l’industrialisation des déploiements et à l’automatisation de l’infrastructure.

• Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.

4. Mises en production et documentation

• Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements.

• Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière.

• Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats.

• Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation à jour.