Ingénieur chercheur quantification incertitude (H/F)

ONERA; Palaiseau; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

ONERA recherche un chercheur en intelligence artificielle et modélisation pour développer des méthodes ML appliquées à l’imagerie et à l’environnement atmosphérique.

Vous collaborerez avec l’unité MPSO et encadrerez stagiaires et doctorants, avec publication et participation à des projets européens et de défense. Une habilitation de Défense nationale est requise.

Qualifications

• Intérêt prononcé pour la recherche appliquée et le développement d’algorithmes.
• Conception et mise en œuvre de méthodologies ML pour diverses applications.
• Contribution à la rédaction de publications et à la présentation lors de conférences.

Responsibilities

• Développer et mettre en œuvre des méthodologies basées sur le ML pour diverses applications.
• Inversion de données instrumentales ou simulées pour caractériser l’environnement atmosphérique et les signatures optiques.
• Élaboration de métamodèles multi-fidélité pour prédire les signatures optiques des cibles.
• Accélération de codes de transfert radiatif dans différents milieux.
• Quantification des incertitudes associées à l’utilisation des méthodes ML (RT-UQ).
• Encadrement de stagiaires et doctorants à terme.
• Publication dans des journaux à comité de lecture et conférences.
• Participation aux activités des laboratoires transverses ONERA en mathématiques appliquées et IA.

Job description

Sous la responsabilité du chef d'unité et en collaboration avec les chercheurs de l'unité MPSO (Modélisation Physique de la Scène Optronique), vous développerez et mettrez en oeuvre des méthodologies basées sur le machine learning pour différentes applications, parmi lesquelles :

• L'inversion de données instrumentales (lidar, spectromètres...) ou simulées pour la caractérisation de l'environnement atmosphérique et des signatures optiques de cibles d'intérêt défense ;
• Le développement de métamodèles multi-fidélité pour la prédiction des signatures optiques de différents types de cibles ;
• L'accélération de codes de transfert radiatif appliqués à différents milieux.

Pour toutes ces applications, un point important sera la quantification des incertitudes associées à l'utilisation des méthodes de machine learning, en lien avec le RT-UQ (Réseau de recherche sur la quantification des incertitudes, https://uq.math.cnrs.fr/).

Vous avez un intérêt prononcé pour la recherche appliquée et la mise au point de nouveaux algorithmes. Vous contribuerez au développement des activités du DOTA :

• En étant force de propositions dans l'élaboration de projets scientifiques soumis auprès de différents partenaires et financeurs (Union Européenne, Agence de Défense Européenne, Agence Nationale de la Recherche, Direction Générale de l'Armement ...);
• En assurant des activités d'encadrement de stagiaires puis à terme de doctorants ;
• En valorisant vos travaux par la soumission de publications dans des journaux à comité de lecture et des conférences ;
• En participant aux activités des laboratoires transverses de l'ONERA en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle.

Vos missions sont conditionnées par l'obtention d'une habilitation de Défense nationale.