Ingénieur-Chercheur en Communications Sémantiques 6G & IA

CEA; Grenoble; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement de recherche innovant

Équilibre vie privée - vie professionnelle

Formations pour développement professionnel

CSE actif en loisirs et activités

Politique diversité et inclusion

Job summary

CEA recherche un Ingénieur - Chercheur en communications sémantiques 6G à Grenoble pour développer des réseaux intelligents et efficaces. Dans le cadre d'un laboratoire commun, vous concevrez des algorithmes pour optimiser les performances des systèmes 6G.

Les candidats doivent être titulaires d’un Master en traitement numérique du signal, avec une maîtrise des algorithmes en Python ou Matlab. Le poste offre un bon équilibre vie privée/vie professionnelle et de nombreux avantages, y compris une rémunération adaptée aux diplômes.

Qualifications

• Diplôme d'un Master en traitement numérique du signal ou communications sans fil exigé.
• Expérience vérifiable en développement d’algorithmes de traitement du signal.
• Connaissances intermédiaires en anglais requises.

Responsibilities

• Concevoir et valider des algorithmes pour les standards 6G.
• Développer des méthodes pour optimiser les performances des systèmes.
• Piloter une plateforme numérique de validation avec hautes technologies.

Skills

Traitement numérique du signal appliqué aux communications sans fil

Machine learning et intelligence artificielle

Développement d’algorithmes de traitement du signal

Python ou Matlab

Education

Master of Science en traitement numérique du signal ou communications sans fil

Doctorat souhaité dans un domaine connexe

Tools

RFSoC

SoC ARM/Xilinx

Job description

CEA recherche un Ingénieur - Chercheur en communications sémantiques 6G à Grenoble pour développer des réseaux intelligents et efficaces. Dans le cadre d'un laboratoire commun, vous concevrez des algorithmes pour optimiser les performances des systèmes 6G.

Les candidats doivent être titulaires d’un Master en traitement numérique du signal, avec une maîtrise des algorithmes en Python ou Matlab. Le poste offre un bon équilibre vie privée/vie professionnelle et de nombreux avantages, y compris une rémunération adaptée aux diplômes.