Ingénieur Backend Python — Microservices & AI4Code

Inetum; Rennes; Sur place; EUR 42 000 - 68 000; Plein temps

Résumé du poste

Inetum recrute un Développeur Python pour intervenir au cœur de projets de transformation digitale. Vous concevrez, développerez et ferez évoluer des applications métier, services backend et API à forte valeur ajoutée, en mode Agile, dans des environnements distribués et DevOps avancés.

Vous participerez à la qualité, à la performance et à la scalabilité des solutions, avec des bases de données relationnelles et NoSQL, et contribuerez à l’automatisation des déploiements via Docker/Kubernetes et

Qualifications

• Maîtrise du développement Python et frameworks web modernes.
• Expérience en architecture microservices et API REST.
• Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
• Bonnes notions de gestion de données relationnelles et NoSQL.

Responsabilités

• Développement Python et services back-end avec des frameworks modernes (FastAPI, Django, Flask).
• Conception et évolution d’API REST performantes et sécurisées.
• Conception d’architectures microservices et scalabilité des plateformes.
• Gestion des données (SQL/NoSQL) et optimisation des requêtes.
• Participation à l’automatisation des déploiements et CI/CD (Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, GitLab CI).
• Application des pratiques qualité: revues de code, tests et standards.
• Collaboration Agile avec Product, QA, Data et OPS (Scrum/Kanban).
• Veille technologique et proposition d’innovations (AI4Code).

Connaissances

Python

FastAPI

Django

Flask

API REST

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

DevOps

Agile Scrum Kanban

NoSQL

SQL bases de données

Outils

Docker

Kubernetes

Git

Jenkins

GitLab CI

Description du poste

Inetum recrute un Développeur Python pour intervenir au cœur de projets de transformation digitale. Vous concevrez, développerez et ferez évoluer des applications métier, services backend et API à forte valeur ajoutée, en mode Agile, dans des environnements distribués et DevOps avancés.

Vous participerez à la qualité, à la performance et à la scalabilité des solutions, avec des bases de données relationnelles et NoSQL, et contribuerez à l’automatisation des déploiements via Docker/Kubernetes et