Ingénieur Avant-Vente Virtualisation & Cloud Hybride

Bull; Bezons; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Bull, basé en Île-de-France (La Défense), recherche un Ingénieur Avant-Vente Virtualisation & Cloud pour piloter les architectures et accompagner les clients dans leurs projets de transformation IT. Vous évoluerez au cœur des environnements virtualisés et des plateformes cloud hybrides.

Vous intervenez sur les technologies VMware, Hyper‑V, OpenShift et Kubernetes, avec une forte dimension pédagogique et commerciale. Déplacements à prévoir pour les projets clients.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique (École d’Ingénieurs, Master ou équivalent).
• Expérience dans les infrastructures virtualisées, le cloud privé ou l’architecture systèmes.
• Orientation client et capacité à accompagner des interlocuteurs techniques comme décideurs.

Responsabilités

• Concevoir des architectures virtualisées et cloud hybride adaptées aux besoins des clients.
• Accompagner les projets de transformation des infrastructures et de modernisation des datacenters.
• Participer aux choix technologiques et à l’optimisation des performances et des coûts.
• Construire et animer des démonstrations techniques et ateliers clients.
• Collaborer avec les équipes d’architecture et les partenaires technologiques pour élaborer les meilleures solutions.

Connaissances

VMware vSphere

Microsoft Hyper‑V

Red Hat OpenShift

Kubernetes

Nutanix

Architectures virtualisées et cloud Hy

Consolidation et optimisation

Sauvegarde et résilience

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

VMware

Microsoft

Red Hat

Nutanix

Kubernetes

Description du poste

Bull, basé en Île-de-France (La Défense), recherche un Ingénieur Avant-Vente Virtualisation & Cloud pour piloter les architectures et accompagner les clients dans leurs projets de transformation IT. Vous évoluerez au cœur des environnements virtualisés et des plateformes cloud hybrides.

Vous intervenez sur les technologies VMware, Hyper‑V, OpenShift et Kubernetes, avec une forte dimension pédagogique et commerciale. Déplacements à prévoir pour les projets clients.