Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático

Placements24

Nice

Hybride

EUR 45 000 - 75 000

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Avantages offerts par ce poste

Salario competitivo
Seguro médico
Desarrollo profesional
Trabajo híbrido

Résumé du poste

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para liderar el diseño y la implementación de modelos ML de última generación. Colaborarás con data scientists, ingenieros de software y stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

Trabajarás en un entorno de IA de vanguardia, con enfoque en investigación, desarrollo y excelencia operativa, en una posición híbrida, con presencia en Ciudad de México y coordinación global.

Qualifications

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
  • Dominio de Python y bibliotecas ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas en la Ciudad de México.

Responsabilités

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático complejos y de alto rendimiento utilizando diversas técnicas y marcos.
  • Colaborar con equipos interfuncionales para definir requisitos, extraer datos y preparar conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que informen el desarrollo del modelo.
  • Supervisar y mantener los modelos de ML en producción, asegurando su rendimiento óptimo, precisión y escalabilidad.
  • Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y aplicarlos para mejorar nuestras soluciones.

Connaissances

Python programming
Model deployment en producción
Data preprocessing
Comunicación con stakeholders
ML concepts & algorithms

Formation

Maestría/Doctorado IA

Outils

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Description du poste

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para unirse a su vanguardista equipo de Inteligencia Artificial en la vibrante Ciudad de México . En este rol, liderarás el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsarán soluciones innovadoras en diversas áreas de negocio. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del producto para traducir complejas necesidades comerciales en soluciones técnicas viables y escalables, asegurando que nuestra tecnología de IA se mantenga a la vanguardia de la industria, contribuyendo activamente a una cultura de investigación, desarrollo y excelencia operativa.

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático complejos y de alto rendimiento utilizando diversas técnicas y marcos.
  • Colaborar con equipos interfuncionales para definir requisitos, extraer datos y preparar conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
  • Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que informen el desarrollo del modelo.
  • Supervisar y mantener los modelos de ML en producción, asegurando su rendimiento óptimo, precisión y escalabilidad.
  • Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y aplicarlos para mejorar nuestras soluciones.
Requisitos
  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas en la Ciudad de México.
Beneficios
  • Salario competitivo y paquete de bonificación basado en el desempeño.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento continuo en el campo de la IA.
  • Un entorno de trabajo colaborativo e innovador con acceso a tecnología de punta.
  • Seguro médico integral y otros beneficios atractivos.
  • Posibilidad de trabajar de forma híbrida , combinando el trabajo remoto con la colaboración en la oficina en Ciudad de México.
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