Ingé Cloud & DevOps GCP

Pyl.Tech; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Budget formation et certifications

Licences IA à tester et budgets outils

Conférences et budgets voyages

Job summary

Chez Pyl.Tech, nous accompagnons nos clients de la startup au grand compte dans la construction de plateformes cloud qui tiennent sur Google Cloud. En tant qu’Ingénieur.e Cloud & DevOps GCP, vous mettrez en place, automatisez et optimisez les infrastructures et partagerez les bonnes pratiques avec les équipes.

Vous concevez des architectures scalables, sécurisées et rentables, automatisez les déploiements avec Terraform et établissez des chaînes CI/CD performantes.

Qualifications

• 3 ans et plus d’expérience Cloud & DevOps et hands‑on en IaC (Terraform).
• Bonne pratique CI/CD et scripting (Python, Bash).
• Connaissance des conteneurs (Docker/Kubernetes) et sécurité des infra cloud.
• Anglais professionnel à l’oral et à l’écrit.

Responsibilities

• Concevoir et sécuriser des infrastructures scalables sur GCP et les rendre résilientes et économiques.
• Automatiser les déploiements et configurations avec Terraform et chaînes CI/CD.
• Déployer et opérer les briques IA (Vertex AI, Gemini, GPU/TPU) en production.
• Assurer la supervision et la maintenance, optimiser les coûts et les performances.
• Diffuser les pratiques DevOps et documenter les processus et configurations.
• Participer à la veille technologique et promouvoir les bonnes pratiques.

Skills

Cloud & DevOps

CI/CD

IaC

Python

Bash

Kubernetes

Security & compliance

English (professional)

Tools

Terraform

Cloud Build

GitLab CI

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

Vertex AI

GPU/TPU

Job description

Chez Pyl.Tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans la construction de plateformes cloud qui tiennent, sur Google Cloud.

En tant qu’Ingénieur.e Cloud & DevOps GCP, vous mettez en place, automatisez et optimisez les infrastructures de nos clients, et vous transmettez les bonnes pratiques aux équipes.

Vous ne serez pas seul.e : vous travaillez en étroite collaboration avec nos équipes de développement et d’architecture, rattaché.e à Jérémy, notre Engineering Director, et vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud.

Vos missions :

• Concevoir & sécuriser : vous concevez et gérez des infrastructures scalables et sécurisées sur GCP. Face au client, vous assumez vos critères de choix : sécurité, coût, résilience, dette technique.

• Automatiser & industrialiser : vous automatisez déploiements et configurations avec Terraform, et vous mettez en place des chaînes de CI/CD qui améliorent la qualité des livraisons.

• Faire tourner l’IA en production : vous déployez et opérez les briques qui portent les cas d’usage GenAI et ML : Vertex AI, Gemini, bases vectorielles, workloads GPU/TPU.

• Surveiller & optimiser : vous assurez la supervision, la maintenance et l’optimisation des environnements, et vous résolvez les incidents avec des solutions durables. Avec l’IA, cela veut aussi dire observer les chaînes d’inférence et maîtriser le coût par requête, pas seulement le coût à l’heure.

• Diffuser les pratiques DevOps : vous intégrez ces pratiques dans le cycle de vie des applications avec les équipes de développement, et vous documentez processus et configurations.

• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client

Côté interne :

• Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud.

• Diffusion de la culture Cloud & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d’articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Cloud : GCP principalement (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Functions, VPC, IAM, GKE)

• IaC & CI/CD : Terraform, Cloud Build, GitLab CI, GitHub Actions

• Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE)

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, Vertex AI Agent Builder, GPU/TPU, bases vectorielles (Vertex AI Vector Search, AlloyDB/pgvector, Qdrant)

• Observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, Prometheus

• Langages : Python, Bash

Nous sommes partenaires Google Cloud, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour cet écosystème mais restent ouvertes sur le reste du paysage cloud !

Ce qui compte pour nous : Nous ne cherchons pas un profil parfait ! En revanche, certaines bases sont importantes. Là-dessus, nous ne transigeons pas : Vous avez 3 ans et plus d’expérience Cloud & DevOps. Vous avez une vraie pratique de l’infrastructure as code (Terraform) et d’au moins une solution de CI/CD. Vous êtes hands‑on en scripting et en programmation (Python, Bash). Vous avez de l’expérience avec les conteneurs, idéalement Kubernetes. Vous maîtrisez la sécurité et la conformité des infrastructures cloud. Là-dessus, nous sommes plus souples : Le cloud d’origine : idéalement GCP. Un profil AWS ou Azure solide qui a envie de basculer sur Google Cloud nous intéresse aussi. L’IA : pas besoin d’avoir déjà tout mis en production. En revanche, vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas. Côté posture conseil : Vous communiquez clairement et vous êtes force de proposition avec les équipes de développement et les parties prenantes. Vous êtes autonome et vous savez gérer vos priorités, en équipe comme en solo. Vous avez un anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit. Les petits + : Vous avez déjà déployé ou opéré une brique d’IA en production : endpoint d’inférence, API LLM, base vectorielle, chaîne de RAG. Certifications Google Cloud (Associate Cloud Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer) HashiCorp Terraform Associate, CKA / CKAD

Ce poste n’est probablement pas pour vous si… Vous cherchez un rôle de run pur, où l’on applique des procédures sans jamais remettre en cause la plateforme. Vous voulez surtout concevoir des architectures et porter l’avant‑vente. Dans ce cas, regardez plutôt notre offre Architecte Cloud & DevOps GCP ! Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie.

Ce que nous vous propose : Rémunération : 45 à 60 K€. Rythme : hybride. Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences. Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir‑être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici