Hybrid AI Internship: 4D Trajectory Forecasting

Thales Group; Rungis; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Job summary

Thales Group à Rungis, près de Paris, propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe Innovation de Thales Airspace Mobility Solutions. Vous contribuez à des travaux de recherche et développement visant à préparer les futures générations de solutions d’assistance à la gestion du trafic aérien.

Dans ce contexte international, vous explorerez des approches alliant modélisation physique et IA pour améliorer la prédiction des trajectoires et vous travaillerez sur des démonstrateurs avec des données

Qualifications

• BAC+5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation informatique/IA appréciée.
• Maîtrise Python et les bibliothèques NumPy, Pandas et JAX.
• Connaissances en apprentissage automatique et réseaux de neurones.
• Maîtrise d’un framework d’apprentissage profond (Flax préféré, PyTorch accepté).
• Culture en modélisation physique et méthodes numériques (équations différentielles, optimisation).
• Anglais opérationnel pour travailler dans un contexte international.

Responsibilities

• Prendre en main le framework de simulation existant et le faire évoluer.
• Construire et tester des modèles hybrides physique et IA pour prédire des trajectoires 4D.
• Explorer l’apprentissage automatique des paramètres avion à partir de trajectoires réelles.
• Évaluer précision et temps de calcul sur CPU et GPU.
• Intégrer les modèles dans les outils de décision SkyLab et préparer des démonstrations.
• Documenter les travaux et présenter les résultats à l’équipe.

Skills

Python

NumPy

Pandas

JAX

Flax

PyTorch

Docker

API REST

Git

Linux CLI

Intelligence artificielle

Education

BAC+5 en informatique/IA (ingénierie/université)

Tools

Docker

Flax

PyTorch

Job description

Thales Group à Rungis, près de Paris, propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe Innovation de Thales Airspace Mobility Solutions. Vous contribuez à des travaux de recherche et développement visant à préparer les futures générations de solutions d’assistance à la gestion du trafic aérien.

Dans ce contexte international, vous explorerez des approches alliant modélisation physique et IA pour améliorer la prédiction des trajectoires et vous travaillerez sur des démonstrateurs avec des données