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Externatic recherche un ingénieur capable de concevoir et faire évoluer des pipelines de simulation, en orchestrant des jobs sur AWS Batch, des clusters sur site et d’autres clouds. Vous intégrerez les API backend, travaillerez sur le stockage et la gestion des données de simulation et connecterez les plateformes HPC au cloud pour le calcul et le stockage.
Le candidat idéal maîtrise Java, Python ou C++, et possède une expérience solide en Cloud et en systèmes distribués.
Notre client, un éditeur américain issu du MIT, développe des logiciels de simulation physique accélérés par GPU. L’un, en mécanique des fluides numérique, est utilisé dans l’aéronautique. L’autre, en simulation électromagnétique, est utilisé par les fabricants de puces.
Il plafonne volontairement ses effectifs : une équipe réduite et senior, sans échelons intermédiaires, avec un accès direct aux fondateurs et environ 30 % de docteurs. Il compte déjà des collaborateurs partout dans le monde (USA, Chine, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne, …) et ouvre ce poste en France. Le poste demande de porter un sujet de bout en bout, à la croisée du back-end et des API, de l’infrastructure cloud, du HPC et des systèmes distribués. Au cœur du sujet : le parcours d’un job de simulation, de sa soumission à son exécution sur AWS Batch, sur les clusters de calcul de l’éditeur et sur d’autres clouds.
Kubernetes, Terraform et la stack de simulation maison s’apprennent sur place. Le HPC est un plus.