Health Data Platform Engineer

Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, construit une plateforme data dédiée à la recherche et à l’amélioration du soin. Le Data Engineer travaillera sur l’alimentation et l’orchestration du data warehouse, garantissant fiabilité et traçabilité des données.

Vous participerez à la définition des modèles de données, à l’industrialisation des flux et à l’amélioration continue de la qualité des données dans un cadre ISO 27001.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou parcours équivalent.
• Expérience minimale de 2 ans dans conception et alimentation de bases de données analytiques ou data warehouse, idéalement dans le secteur santé.
• Maîtrise SQL et connaissance de Python ou R.
• Connaissance des environnements Data Warehouse de Santé (EDS/PDS) est un plus.
• Rigueur, esprit analytique et sens du détail; autonomie et proactivité.

Responsabilités

• Contribuer au choix des modèles de données et à la standardisation des données.
• Designer, mettre en place et orchestrer des flux d’alimentation de la data platform depuis les sources vers des vocabulaires de référence.
• Développer et optimiser des transformations, calculer des agrégats, produire des indicateurs.
• Créer des indicateurs de qualité des données et documenter les traitements.
• Contribuer à la mise en place des outils d’orchestration et des bonnes pratiques d’exploitation.

Connaissances

SQL

Python

R

Data modelling

Statistiques

Formation

Bac+5 en informatique/Data science

Outils

OMOP CDM

ETL tooling

Description du poste

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, construit une plateforme data dédiée à la recherche et à l’amélioration du soin. Le Data Engineer travaillera sur l’alimentation et l’orchestration du data warehouse, garantissant fiabilité et traçabilité des données.

Vous participerez à la définition des modèles de données, à l’industrialisation des flux et à l’amélioration continue de la qualité des données dans un cadre ISO 27001.