Health Data Platform Engineer

Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science

Paris

On-site

EUR 55,000 - 85,000

Full time

14 days+
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Job summary

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, construit une plateforme data dédiée à la recherche et à l’amélioration du soin. Le Data Engineer travaillera sur l’alimentation et l’orchestration du data warehouse, garantissant fiabilité et traçabilité des données.

Vous participerez à la définition des modèles de données, à l’industrialisation des flux et à l’amélioration continue de la qualité des données dans un cadre ISO 27001.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou parcours équivalent.
  • Expérience minimale de 2 ans dans conception et alimentation de bases de données analytiques ou data warehouse, idéalement dans le secteur santé.
  • Maîtrise SQL et connaissance de Python ou R.
  • Connaissance des environnements Data Warehouse de Santé (EDS/PDS) est un plus.
  • Rigueur, esprit analytique et sens du détail; autonomie et proactivité.

Responsibilities

  • Contribuer au choix des modèles de données et à la standardisation des données.
  • Designer, mettre en place et orchestrer des flux d’alimentation de la data platform depuis les sources vers des vocabulaires de référence.
  • Développer et optimiser des transformations, calculer des agrégats, produire des indicateurs.
  • Créer des indicateurs de qualité des données et documenter les traitements.
  • Contribuer à la mise en place des outils d’orchestration et des bonnes pratiques d’exploitation.

Skills

SQL
Python
R
Data modelling
Statistiques

Education

Bac+5 en informatique/Data science

Tools

OMOP CDM
ETL tooling

Job description

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, construit une plateforme data dédiée à la recherche et à l’amélioration du soin. Le Data Engineer travaillera sur l’alimentation et l’orchestration du data warehouse, garantissant fiabilité et traçabilité des données.

Vous participerez à la définition des modèles de données, à l’industrialisation des flux et à l’amélioration continue de la qualité des données dans un cadre ISO 27001.

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