Global Data Engineer - Aerospace Data Pipelines

Safran S.A.

Moissy-Cramayel

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EUR 55 000 - 75 000

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Résumé du poste

Safran S.A. recherche un ingénieur data pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données destinés à optimiser et sécuriser nos flux industriels à l’échelle internationale.

Vous participerez au support technique et développez des scripts Python pour collecter, préparer et exploiter les données de production. Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, travaille en environnement industriel et agile, et sait documenter les retours d’expérience REX pour améliorer continuellement

Qualifications

  • Conception et implémentation de pipelines de données robustes et conformes.
  • Support technique et mise au point de scripts destinés à l’exploitation des données de production.
  • Expérience dans des environnements industriels et agile, idéalement aéronautique.

Responsabilités

  • Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et conformes aux standards du groupe et GDPR.
  • Assurer le support technique des usines internationales et la valorisation des données de production.
  • Mettre au point et optimiser les outils data pour le suivi des pièces et l’amélioration des processus industriels.
  • Collaborer avec les Data Scientists locaux et les équipes métiers des sites internationaux.
  • Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue du département.
  • Documenter et partager les retours d’expérience (REX).

Connaissances

Conception de pipelines de données
Gestion de projets data
Esprit analytique
Rigueur et autonomie

Formation

Master en informatique / Data science

Outils

Python
SQL
GitLab
GDPR/compliance

Description du poste

Safran S.A. recherche un ingénieur data pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données destinés à optimiser et sécuriser nos flux industriels à l’échelle internationale.

Vous participerez au support technique et développez des scripts Python pour collecter, préparer et exploiter les données de production. Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, travaille en environnement industriel et agile, et sait documenter les retours d’expérience REX pour améliorer continuellement

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