Generative AI Designer for Multi-Material Permanent Magnets

IFP Energies nouvelles - Mobilité et Systèmes; Rueil-Malmaison; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

IFP Energies nouvelles - Mobilité et Systèmes recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) de fin d’études ou Master en traitement du signal et/ou image, intelligence artificielle et apprentissage profond pour développer un modèle génératif destiné à la conception d’aimants permanents multi-matériaux dans les machines électriques.

Le stage, d’une durée de 6 mois entre février et août 2027, se déroulera à Rueil-Malmaison et comprendra une revue d’état de l’art, la construction d’une base de données

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie ou Master en traitement du signal et/ou image, IA ou domaine connexe.
• Maîtrise du Python souhaitable.

Responsibilities

• Réaliser une revue d’état de l’art sur l’électromagnétisme et l’IA appliquée à la morphologie.
• Construire une base de données d’entraînement à partir de données existantes.
• Entraîner divers algorithmes d’apprentissage profond sous contraintes physiques.
• Valider les configurations générées par des simulations de champs magnétiques.
• Évaluer et comparer les méthodes selon la fidélité, la faisabilité physique et les performances magnétiques.

Skills

Python

Deep learning

Machine learning

Signal processing

Image processing

Education

Final-year engineering student

Master’s student

Job description

IFP Energies nouvelles - Mobilité et Systèmes recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) de fin d’études ou Master en traitement du signal et/ou image, intelligence artificielle et apprentissage profond pour développer un modèle génératif destiné à la conception d’aimants permanents multi-matériaux dans les machines électriques.

Le stage, d’une durée de 6 mois entre février et août 2027, se déroulera à Rueil-Malmaison et comprendra une revue d’état de l’art, la construction d’une base de données