Generative AI Data Engineer — Build Scalable AI Solutions

FR10000-ALHOLD L'Air Liquide, société anonyme pour l'Etude et l'Exploitation des procédés Georges Cl; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Air Liquide IT, au sein du département Digital & IA, recherche un AI & Data Engineer spécialisé IA Générative. En squad produit, vous concevrez, déploirez et optimiserez des solutions IA évolutives et fiables pour soutenir les activités du groupe.

Vous travaillerez avec architectes, data scientists et PM pour intégrer l’IA générative dans les produits, assurer la conformité, surveiller les performances et l’observabilité des LLM, et encadrer des ingénieurs juniors dans un cadre Agile.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en MLOps, DevOps ou infra cloud, déploiement et monitoring.

Responsabilités

• Collaborer avec les architectes, data scientists et PM pour intégrer l’IA générative dans les produits.
• Déployer et optimiser les systèmes d’IA en respectant les standards internes (infrastructure, accès data, latence et KPIs).
• Améliorer la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d’IA générative.
• Mettre en œuvre l’observabilité des appels LLM (journalisation, traçage, dashboards, alertes).
• Travailler avec l’équipe AI Platform pour traduire les besoins en demandes de fonctionnalités.
• Assurer la formation et le mentorship des ingénieurs.
• Participer aux cérémonies Agile et contribuer au sprint.

Connaissances

MLOps

DevOps

Cloud infra

Python

LLM experience

English/French

GCP Vertex AI

Agent/Tools/RAG

Outils

Vertex AI

Agent Space

Gemini

Prisme.ai

Description du poste

Air Liquide IT, au sein du département Digital & IA, recherche un AI & Data Engineer spécialisé IA Générative. En squad produit, vous concevrez, déploirez et optimiserez des solutions IA évolutives et fiables pour soutenir les activités du groupe.

Vous travaillerez avec architectes, data scientists et PM pour intégrer l’IA générative dans les produits, assurer la conformité, surveiller les performances et l’observabilité des LLM, et encadrer des ingénieurs juniors dans un cadre Agile.