Forward Deployed Engineer

Anthropic; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Anthropic, entreprise spécialisée dans l’IA, recherche un ingénieur en déploiement avancé (FDE) pour travailler directement avec nos clients stratégiques sur des produits IA transformants. Vous combinerez expertise technique et sens du contact client pour livrer des applications de production basées sur Claude.

En collaboration avec les équipes post-vente, produit et ingénierie, vous assurerez le déploiement à grande échelle, définirez des patterns reproductibles et accompagnerez les clients

Qualifications

• Plus de 4 ans d'expérience technique en contact avec les clients, par exemple en déploiement avancé ou en ingénierie logicielle avec expérience de conseil.
• Production avec des LLM, y compris l’ingénierie avancée des prompts, le développement d’agents et les cadres d’évaluation.
• Maîtrise de Python et idéalement d’un ou plusieurs langages comme TypeScript ou Java, et expérience en expédition d'applications de production.

Responsabilités

• Travailler sur les systèmes clients pour développer des applications de production avec Claude, en veillant à répondre aux exigences des clients.
• Fournir des artefacts techniques tels que des serveurs MCP, des sous-agents et des compétences d'agent utilisés dans les flux de travail de production.
• Fournir une assistance au déploiement des produits Anthropic dans les environnements d'entreprise.
• Identifier et codifier des modèles de déploiement reproductibles et fournir des informations aux équipes Produit et Ingénierie.
• Maintenir une connaissance des dernières évolutions des LLM et des piles technologiques de développement de produits d'IA.
• Établir des relations à long terme avec les clients et identifier proactivement de nouvelles opportunités de déploiement d'IA tout au long du cycle de vie.
• Se déplacer fréquemment (25–50 %) sur les sites des clients pour des rencontres en personne.
• Être un champion de la mission d'Anthropic sur le terrain.

Connaissances

Expérience client

LLM production

Python

TypeScript/Java

Formation

Bachelor’s degree

Description du poste

About Anthropic

Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.

En tant que membre de l'équipe Applied AI d'Anthropic, vous serez ingénieur en déploiement avancé (FDE) qui s'engage directement auprès de nos clients les plus stratégiques pour favoriser l'adoption de l'IA transformationnelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de clients pour livrer des applications d'IA avancées qui résolvent des problèmes commerciaux réels. Nos FDE interagissent avec les clients pour accélérer l'adoption des produits existants et créer de nouvelles applications basées sur nos modèles.

En travaillant en étroite collaboration avec nos équipes post-vente, produit et ingénierie, vous combinerez expertise en ingénierie, compréhension des applications IA de pointe et compétences en contact avec la clientèle pour comprendre les flux de travail clients et développer des solutions innovantes qui répondent à des défis commerciaux complexes tout en respectant nos normes élevées de sécurité et de fiabilité.

Vous serez à la pointe des déploiements d'IA en entreprise et vous serez l'une de nos fondatrices FDE qui contribue à façonner notre mouvement de déploiement vers l'avant. Nous attendons de nos FDE qu'ils travaillent de manière autonome, qu'ils s'épanouissent dans l'ambiguïté et qu'ils représentent Anthropic au plus haut niveau dans l'environnement de nos clients. Il s'agit d'une responsabilité importante : vous jouerez un rôle clé en défendant notre mission au sein de l'entreprise.

Responsabilités

• Travailler au sein des systèmes clients pour développer des applications de production avec les modèles Claude, en veillant à ce que ces produits répondent aux exigences des clients.


• Fournir aux clients des artefacts techniques tels que des serveurs MCP, des sous-agents et des compétences d'agent qui seront utilisés dans les flux de travail de production.


• Fournir une assistance au déploiement des produits Anthropic dans les environnements d'entreprise.


• Identifier et codifier des modèles de déploiement reproductibles et fournir des informations à nos équipes Produit et Ingénierie.


• Maintenir une connaissance approfondie des derniers développements en matière de capacités des LLM, de modèles de mise en œuvre et de piles technologiques de développement de produits d'IA.


• Établir des relations à long terme avec les clients et identifier de manière proactive de nouvelles opportunités de déploiement de l'IA tout au long du cycle de vie d'un engagement.


• Se déplacer fréquemment (25 à 50 %) sur les sites des clients afin de nouer des relations personnelles avec eux.


• Être un champion de la mission d'Anthropic sur le terrain.

Profil recherché :

• Vous avez plus de 4 ans d'expérience dans un poste technique en contact avec la clientèle, par exemple en tant qu'ingénieur en déploiement avancé, ou en tant qu'ingénieur logiciel avec une expérience de conseil. Les anciens fondateurs techniques sont également encouragés à poser leur candidature.


• Vous avez de l'expérience en production avec des LLM, incluant l'ingénierie avancée des prompts, le développement d'agents, les cadres d'évaluation et le déploiement à grande échelle.


• Vous avez de solides compétences en programmation avec une maîtrise de Python (et idéalement d'un ou plusieurs autres langages comme TypeScript, Java, etc.) et une expérience de l'expédition d'applications de production.

Haute capacité d'action, capable de surmonter l'ambiguïté qui caractérise les organisations complexes.

• Esprit de coopération élevé pour la collaboration inter-organisationnelle, équilibrant les priorités concurrentes avec intégrité.


• Passion pour la promotion de systèmes d'IA sûrs et bénéfiques à travers des applications techniques créatives.


• Solides compétences en communication pour mener des discussions exploratoires avec les clients et transmettre des concepts techniques à divers intervenants tout en conservant une attitude humble et collaborative.


• Une expérience dans le domaine des services financiers, des soins de santé/sciences de la vie ou d'un autre secteur d'activité est un atout.


• Une expérience des systèmes informatiques d'entreprise et/ou des modèles de déploiement de l'IA est un atout.

Responsibilities

• Work within customer systems to build production applications with Claude models, ensuring that these products meet customer requirements.


• Deliver technical artifacts for customers like MCP servers, sub-agents, and agent skills that will be used in production workflows.


• Provide white glove deployment support for Anthropic products in enterprise environments.


• Identify and codify repeatable deployment patterns and contribute insights back to our Product and Engineering teams.


• Maintain strong knowledge of the latest developments in LLM capabilities, implementation patterns, and AI product development stacks.


• Build long term relationships with customers and proactively identify new opportunities for AI deployment throughout the lifecycle of an engagement.


• Travel frequently (25-50%) to customer sites to build in person with customers.


• Be a champion for Anthropic’s mission in the field.

You May Be a Good Fit If You Have

• 4+ years of experience in a technical, customer facing role such as Forward Deployed Engineer, or as a Software Engineer with consulting experience. Former technical founders are also encouraged to apply.


• Native French speaker with fluent English proficiency


• Production experience with LLMs including advanced prompt engineering, agent development, evaluation frameworks, and deployment at scale.


• Strong programming skills with proficiency in Python (and ideally in one or more additional languages like TypeScript, Java, etc) and experience shipping production applications


• High agency with an ability to navigate ambiguity present in complex organizations.


• High cooperation mindset for cross-organizational collaboration, balancing competing priorities with integrity.


• Passion for advancing safe, beneficial AI systems through creative technical applications.


• Strong communication skills to conduct discovery with customers and to convey technical concepts to diverse stakeholders while maintaining a low ego and collaborative approach.


• A background in financial services, healthcare/life sciences, or another enterprise vertical is a plus.


• Experience with enterprise IT systems and/or AI deployment patterns is a plus.

Logistics

Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience

Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience

Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position

Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.

Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.

We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we’re building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.

Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you’re ever unsure about a communication, don’t click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.

How we’re different

We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We’re an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.

The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.

Come work with us!

Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.