Finance Data Steward Intern

AXA NV; Nanterre; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Tickets restaurant

Participation et intéressement

Actions AXA

Job summary

AXA France recherche un Data Stewart - finance (F/H) en stage de fin d'études de 6 mois à partir de juin 2027, rattaché à la Direction Financière. Vous contribuerez à la transformation data et à la migration S4 HANA, en participant à l’implémentation du projet ATLAS pour basculer vers la Data et l’IA.

Vous analyserez les systèmes financiers, contribuerez aux reportings et optimisations, et manipulerez des données issues de différents SI pour fiabiliser les analyses financières.

Qualifications

• Étudiant en Master 2 Data Management et Contrôle de Gestion.
• Stage de fin d'études de 6 mois à partir de juin 2027.
• Première expérience en production comptable/ financière est un plus.
• Aisance avec Excel, Power BI, Data Bricks et SQL.

Responsibilities

• Comprendre et analyser les systèmes financiers utilisés dans la direction.
• Participer à la validation des reportings financiers des contrats d’assurance.
• Contribuer aux travaux relatifs aux actifs financiers et aux impôts sociaux et différés.
• Aider à la refonte et à l’optimisation des processus de reportings financiers.
• Manipuler et structurer les données issues de différents systèmes d’information pour fiabiliser les reportings et analyses financières.

Skills

Data management

Data analysis

Excel

Power BI

Data Bricks

SQL

Education

Master 2 en Data Management

Contrôle de Gestion

Job description

AXA France recherche un Data Stewart - finance (F/H) en stage de fin d'études de 6 mois à partir de juin 2027, rattaché à la Direction Financière. Vous contribuerez à la transformation data et à la migration S4 HANA, en participant à l’implémentation du projet ATLAS pour basculer vers la Data et l’IA.

Vous analyserez les systèmes financiers, contribuerez aux reportings et optimisations, et manipulerez des données issues de différents SI pour fiabiliser les analyses financières.