Expert Technique Senior Python/Django F/H

Figecal; Laval; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Figecal, cabinet comptable basé à Laval, engage un expert senior pour piloter l’architecture technique et sécuriser le code lors de la migration de Windev vers Python/Django. Vous assurerez le pilotage, les choix d’outillage et la formation de l’équipe sur les bonnes pratiques.

L’objectif est une solution maintenable et sécurisée, avec supervision du déploiement et accompagnement à l’IA générative. Le poste nécessite une expertise Django, Docker et GitLab CI/CD, avec capacité à travailler sur

Qualifications

• Expert senior capable de piloter l’architecture technique et valider les choix
• Former l’équipe sur les bonnes pratiques de développement (tests unitaires/integration, sécurité)
• Expliquer les mécanismes spécifiques à Django et superviser les déploiements en production
• Accompagner l’équipe dans l’utilisation de l’IA générative: prompts efficaces et vérification sécurité du code généré

Responsabilités

• Valider l’architecture cible (Django, MariaDB, Docker, GitLab CI/CD) adaptée à l’environnement Windows/WSL
• Former l’équipe aux bonnes pratiques de développement : tests unitaires et d’intégration, sécurité
• Expliquer les mécanismes spécifiques à Django
• Superviser le déploiement en production
• Accompagner l’équipe dans l’utilisation de l’IA générative et vérifier la pertinence/sécurité du code généré

Connaissances

Architecture logicielle

Lead technique

Python/Django

Sécurité du code

Formation d'équipe

CI/CD

Outils

Docker

GitLab CI/CD

MariaDB

VS Code

Django

Description du poste

Contexte de la mission :

Notre cabinet comptable (Figecal, Laval) opère une transition stratégique majeure : abandon de nos applications développées sous Windev pour une migration vers une stack Python/Django, avec développement sur VS Code et déploiement Docker, CI/CD GitLab.

L’équipe interne est composée de 4 développeurs néophytes sur Python.

Nous recherchons un expert senior pour piloter l’architecture technique, valider les choix, sécuriser le code produit et former l’équipe aux bonnes pratiques. La mission ne consiste pas à développer les applications à notre place, mais à garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité de la solution finale.

Missions principales :

• Valider l’architecture cible (Django, MariaDB, Docker, GitLab CI/CD) adaptée à notre environnement Windows/WSL.
• Former l’équipe aux bonnes pratiques de développement : tests unitaires et d'intégration, sécurité...
• Expliquer les mécanismes spécifiques à Django
• Superviser le déploiement en production
• Accompagner l’équipe dans l’utilisation de l’IA générative : apprendre à formuler des prompts efficaces pour Django et à vérifier la pertinence/sécurité du code généré.