Expert Ordonnancement & Automatisation

Onyx-Conseil

Guyancourt

Sur place

EUR 90 000 - 120 000

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Il y a 8 jours
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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un profil confirmé pour prendre en charge l’automatisation des opérations et l’orchestration des traitements, dans le cadre de la modernisation des pratiques d’exploitation informatique en Île-de-France et à proximité de Guyancourt.

La mission combine architecture et expertises techniques: définition des orientations, conception de solutions d’automatisation, mise en place de standards et accompagnement des équipes dans leur adoption, avec un focus IA/IaOps pour optimiser

Qualifications

  • Expérience en architecture d’automatisation et d’orchestration.
  • Maîtrise des pratiques IaC et GitOps.
  • Connaissance des environnements Cloud et des enjeux de sécurité et disponibilité.

Responsabilités

  • Définir les orientations techniques et les standards d’architecture.
  • Concevoir et maintenir des chaînes d’exécution automatisées.
  • Intégrer les infrastructures Cloud et traditionnelles via API et workflows.
  • Explorer l’utilisation de l’IA générative et de l’AIOps pour optimiser les opérations.

Connaissances

AWS
Azure
GitHub Actions
Ansible
Terraform

Outils

Shell/Bash
API REST
Git
JSON
YAML

Description du poste

Contexte

Dans le cadre de la modernisation des pratiques d’exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l’automatisation des opérations et à l’orchestration des traitements.

L’enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production.

La mission comporte une importante dimension d’architecture et d’expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d’automatisation, la mise en place de standards et l’accompagnement des équipes dans leur adoption.

Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l’intelligence artificielle et l’AIOps afin d’optimiser les activités d’exploitation et de limiter les interventions manuelles.

Activités principales
Architecture & orientations techniques
  • Elaborer les principes d’architecture applicables aux solutions d’automatisation.
  • Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme.
  • Construire une trajectoire d’évolution des capacités d’orchestration et d’automatisation.
  • Étudier les processus existants afin d’identifier les leviers d’industrialisation.
  • Encourager l’adoption de pratiques telles que l’IaC, le GitOps et l’Everything as Code.
  • Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d’exploitation, de sécurité et de disponibilité.
Orchestration & automatisation
  • Concevoir et maintenir des chaînes d’exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements.
  • Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l’automatisation.
  • Mettre en place des mécanismes permettant d’enchaîner, contrôler et superviser les traitements.
  • Faire évoluer les solutions d’ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production.
  • Automatiser les opérations récurrentes d’administration et d’exploitation.
  • Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées.
Intégration des infrastructures
  • Connecter les mécanismes d’automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles.
  • Interfacer les différents composants au travers d’API et de workflows.
  • Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience.
  • Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides.
  • Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation.
IA & optimisation des opérations
  • Étudier les possibilités d’utilisation de l’IA générative et de l’AIOps dans les activités de production.
  • Identifier des cas d’usage permettant d’améliorer le diagnostic, la supervision ou l’exécution des opérations.
  • Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d’assistance ou d’automatisation intelligente.
  • Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l’efficacité opérationnelle.
Stack technique
  • $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,
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