Expert ELK (IT) / Freelance

Cherry-Pick; Paris; On-site; EUR 50,000 - 85,000; Full time

Job summary

GIE informatique d’un grand groupe bancaire recherche un expert Datamart pour concevoir et déployer une plateforme sur Elastic. Vous piloterez l’ingestion, les transformations et la visualisation des données via Kibana, tout en garantissant performance et scalabilité.

Le poste implique la définition des Data Products et des KPI, avec production des livrables d’architecture et d’exploitation.

Qualifications

• Expérience en conception de plateformes Datamart.
• Connaissance d’Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
• Compétences en modélisation de données Elastic et en définition de Data Products.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l’architecture cible ELK
• Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques
• Mettre en œuvre l’ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels
• Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana
• Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI
• Garantir la performance, la scalabilité et l’exploitabilité de la plateforme
• Produire les livrables : dossier d’architecture, dossier d’exploitation, modèle de données Elastic

Tools

Elasticsearch

Logstash

Kibana

Job description

Notre client, GIE informatique d’un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l’ITAM, de l’ITSM et des référentiels d’entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart.

Missions

• Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l’architecture cible ELK

• Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques

• Mettre en œuvre l’ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels

• Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana

• Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI

• Garantir la performance, la scalabilité et l’exploitabilité de la plateforme

• Produire les livrables : dossier d’architecture, dossier d’exploitation, modèle de données Elastic