Nous recherchons un Expert DevOps Datadog pour accompagner l'un de nos clients dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme d'observabilité. En tant que référent technique, vous intervenez sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE.
Vos missions et livrables incluent :
- Le MCO, le monitoring, l'alerting et les déploiements de configurations Datadog de manière automatisée (via Terraform et scripts).
- La mise en place de scripts automatisés pour suivre, monitorer et encadrer l'usage de Datadog au sein de l'entreprise.
- La création et l'optimisation de dashboards, monitors, règles d'alerting et la définition d'indicateurs SLI/SLO.
- L'analyse d'incidents (rapports RCA) et l'élaboration de plans d'actions.
- La rédaction de documentations (exploitation, administration, intégration de nouveaux services) et de recommandations d'architecture.
- La production de rapports d'optimisation des performances et des coûts de la plateforme.
- Le transfert de compétences et l'animation d'ateliers techniques auprès des utilisateurs.
- Vous justifiez d'une expérience de 7 ans minimum sur un poste d'Ingénieur DevOps ou SRE.
- Vous possédez une expertise technique très solide sur Datadog et la maîtrise de ses modules clés : APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, et SLO.
- Vous maîtrisez le déploiement d'Infrastructure as Code (Terraform) et le scripting.
- Vous avez une excellente connaissance des environnements de production, des enjeux de supervision et du Cloud AWS.
- Esprit d'équipe et communication : Vous êtes à l'aise collectivement et savez communiquer efficacement pour accompagner les équipes, vulgariser la technique et animer des ateliers.
- Pragmatisme et autonomie : Vous êtes capable d'analyser des situations complexes, d'éclairer les décisions de l'équipe et de gérer votre périmètre en toute autonomie.
- Force de proposition : Vous adoptez une posture de conseil pour orienter les choix d'architecture, optimiser les coûts et diffuser les meilleures pratiques d'observabilité.