eRetail Engineering Manager / AI-Driven Delivery (CDI)

Dev-and-Connec

Paris

On-site

EUR 120,000 - 180,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Dev-and-Connec recherche un leader engineering delivery pour piloter la factory eRetail à Paris, assurer la qualité du code, la prédictibilité des livraisons et la fiabilité en production, avec l’IA comme levier.

Vous gérerez une organisation engineering distribuée France/Inde, promouvrez les standards CI/CD, l’automatisation des tests et l’adoption de l’IA, tout en pilotant les KPIs d’ingénierie et l’amélioration continue.

Responsibilities

  • Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail.
  • Garantir la qualité du code et la prédictibilité des livraisons.
  • Assurer la fiabilité en production, avec l’IA comme levier d'accélération.
  • Piloter l'organisation engineering France/Inde (recrutement, mentorat, carrière).
  • Accélérer par l'IA: roadmap d'adoption, développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps.

Job description

  • Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail : qualité du code, prédictibilité des livraisons, fiabilité en production, avec l'IA comme levier d'accélération.
  • Engineering & Delivery : piloter de bout en bout l'engineering delivery (roadmap technique, standards de qualité, prédictibilité des releases) ; manager une organisation engineering distribuée France/Inde (recrutement, mentorat, carrière) ; garantir la cadence, la qualité et la fiabilité face aux pics saisonniers.
  • Accélération par l'IA : définir et piloter la roadmap d'adoption de l'IA au sein de l'engineering — développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps — et faire passer ces pratiques du pilote au standard, mesurées par l'adoption et l'impact sur la productivité.
  • Excellence opérationnelle : industrialiser les pratiques engineering (maturité CI/CD, automatisation des tests, réduction des incidents) ; piloter les KPIs engineering (cycle time, qualité, taux de défauts, fréquence de déploiement, coût).
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