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WeRecruit à Lille recherche un enseignant en traitement de données pour animer des séances en présentiel et favoriser l’apprentissage par l’action. Le poste s’inscrit dans une pédagogie innovante et interactive, avec des cas pratiques et des jeux pédagogiques.
La progression vise à maîtriser le traitement de données, de la saisie et description des données jusqu’aux analyses statistiques et projets complets mobilisant communication des résultats.
Vous interviendrez en tant qu'enseignant en traitement de données. Vous animez les séances en présentiel. En classe, vous encouragez l’échange, la participation et l’apprentissage par l’action, à travers des activités concrètes comme des cas pratiques ou des jeux pédagogiques.
Les cours suivent un modèle inversé : les étudiants préparent le contenu théorique en amont, ce qui permet de consacrer le temps en classe à l’approfondissement, aux échanges et à la pratique. Vous guidez, stimulez, questionnez, pour favoriser un apprentissage actif et durable.
La progression amène les étudiants à maîtriser progressivement le traitement de données en écologie, depuis la structuration et la saisie rigoureuse des bases jusqu’à leur analyse. Ils apprennent d’abord à décrire et représenter des données avec un logitiel tableur, puis à approfondir les analyses statistiques (tests, corrélations) avec R. Les semestres suivants introduisent des méthodes plus avancées (analyses multivariées, indices écologiques) et leur interprétation. Enfin, la formation se conclut par un projet complet mobilisant analyse, interprétation et communication écrite et orale des résultats.
De la première année à notre troisième année de bachelor, vous enseignerez à raison de 6h à 7h30 par semaine.