Energy-Aware RL Intern: Video Streaming Research

InterDigital, Inc.; Rennes; In loco; EUR 12.000 - 18.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

InterDigital, Inc. à Rennes lance un stage de recherche axé sur l’utilisation du reinforcement learning pour améliorer l’efficacité énergétique du streaming adaptatif, tout en maintenant une QoE élevée.

Le stage explore l’optimisation sur toute la chaîne, du codage à la livraison via Multi‑CDN et ABR côté client, avec des approches MARL et des modèles RL adaptatifs. Le candidat travaillera à reviews, implémentation et évaluation d’approches IA, avec contributions potentielles à des articles et

Competenze

• Master 2 ou statut équivalent en ingénierie.
• Connaissances en apprentissage profond et RL.
• Langages Python et C/C++, JavaScript maîtrisés.

Mansioni

• Réaliser un état de l’art et identifier les paramètres clés des approches RL.
• Mettre en place l’environnement expérimental et documenter les solutions IA.
• Évaluer les performances, analyser les résultats et rendre compte des enseignements.
• Contribuer à la rédaction d’un article pour une conférence internationale.

Conoscenze

Deep learning

Reinforcement learning

DL frameworks

Adaptive streaming

Python

C/C++

JavaScript

AI-assisted tools

Computer vision

Formazione

Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieurs

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Strumenti

OpenAI Codex

Claude Code

Descrizione del lavoro

InterDigital, Inc. à Rennes lance un stage de recherche axé sur l’utilisation du reinforcement learning pour améliorer l’efficacité énergétique du streaming adaptatif, tout en maintenant une QoE élevée.

Le stage explore l’optimisation sur toute la chaîne, du codage à la livraison via Multi‑CDN et ABR côté client, avec des approches MARL et des modèles RL adaptatifs. Le candidat travaillera à reviews, implémentation et évaluation d’approches IA, avec contributions potentielles à des articles et