Emerging AI Project Manager — Automation & ML

galileo; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération apprentissage

Résumé du poste

Digital Campus recherche un(e) Assistant(e) Chef de Projet en Intelligence Artificielle pour intervenir sur des projets mêlant automatisation, ML et optimisation. Vous serez rattaché(e) à l'équipe projet et contribuerez à la coordination entre les data scientists, les métiers et les équipes techniques.

Le poste est un apprentissage à Paris, début Septembre/Octobre, impliquant une participation active à l'analyse des besoins et à la mise en place de solutions IA.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+2 minimum en informatique, digital ou dans un domaine connexe
• Appétence pour les technologies émergentes et l'automatisation
• Une première expérience en gestion de projet ou IA est un atout
• Bonnes capacités d'analyse, d'organisation et de communication
• Connaissance basique de Python et outils collaboratifs (Trello, Notion, Slack)
• Curiosité, autonomie et esprit d'équipe

Responsabilités

• Participer à l'analyse des besoins métiers et à la définition des cas d'usage IA
• Suivre le planning des projets d'automatisation et s'assurer du respect des délais
• Coordonner les échanges entre les équipes techniques, les prestataires et les métiers
• Assister dans la mise en place des solutions IA (chatbots, RPA, scoring prédictif)
• Participer à la recette fonctionnelle et au suivi de la performance des modèles
• Réaliser une veille sur les technologies émergentes en IA, NLP et automatisation

Connaissances

Gestion de projet

Communication

Organisation

Esprit d'équipe

Analyse

Formation

Bac+2 en informatique/digital ou domaine connexe

Bac+3 souhaité

Outils

Python

Trello

Notion

Slack

Description du poste

Digital Campus recherche un(e) Assistant(e) Chef de Projet en Intelligence Artificielle pour intervenir sur des projets mêlant automatisation, ML et optimisation. Vous serez rattaché(e) à l'équipe projet et contribuerez à la coordination entre les data scientists, les métiers et les équipes techniques.

Le poste est un apprentissage à Paris, début Septembre/Octobre, impliquant une participation active à l'analyse des besoins et à la mise en place de solutions IA.