Embedded AI & Behavioral Security for Connected Vehicles

Renault Group; Valbonne; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe eBody & Intelligent Drive, axé sur le développement d’un système intelligent de détection comportementale pour sécuriser les démarrages et les véhicules. Vous travaillerez avec les architectes logiciels et les experts en cybersécurité dans un cadre multidisciplinaire.

Ce stage vise à enrichir le profil conducteur et à préparer son intégration dans une architecture embarquée industrielle via MATLAB/Simulink et génération de code

Qualifications

• Étudiant(e) en bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) orienté IA et cybersécurité, prêt pour un stage de 6 mois.
• Maîtrise de Python, C/C++, MATLAB/Simulink et notions de machine learning et détection d’anomalies.
• Bonne capacité d’analyse de données et compréhension des systèmes embarqués et de cybersécurité.

Responsabilités

• Poursuivre le développement d’un système de détection comportementale pour les démarrages suspects.
• Contribuer à l’intégration du prototype dans une architecture embarquée et un environnement MATLAB/Simulink.
• Évaluer performances, robustesse et interprétabilité des algorithmes.
• Participer à la validation sur véhicule réel et à l’architecture logicielle SAAS.

Connaissances

Python

C/C++

MATLAB/Simulink

Machine Learning

Anomaly detection

Data analysis

Cybersecurity for embedded systems

Software architecture

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique / IA / cybersécurité / systèmes embarqués

Outils

MATLAB/Simulink

Python

Description du poste

Renault Group propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe eBody & Intelligent Drive, axé sur le développement d’un système intelligent de détection comportementale pour sécuriser les démarrages et les véhicules. Vous travaillerez avec les architectes logiciels et les experts en cybersécurité dans un cadre multidisciplinaire.

Ce stage vise à enrichir le profil conducteur et à préparer son intégration dans une architecture embarquée industrielle via MATLAB/Simulink et génération de code