Doctorat en Modélisation Prédictive des Polymères Recyclés

CENTRALE LYON; Écully; Sur place; EUR 20 666 - 24 754; Plein temps

Résumé du poste

CENTRALE LYON propose une thèse de doctorat de 36 mois au sein du Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes. Le candidat développera des modèles prédictifs à partir de données réelles et numériques pour améliorer la qualité des plastiques recyclés.

Le profil recherché nécessite des compétences en intelligence artificielle et modélisation physique, avec une rémunération d'environ 2035€ net par mois pendant la durée du projet.

Qualifications

• Candidat avec une double compétence en intelligence artificielle et modélisation des matériaux.
• Maîtrise des outils de programmation nécessaire.
• Sensibilité aux problématiques industrielles requise.

Responsabilités

• Développement de modèles prédictifs robustes appelés jumeaux numériques.
• Conception d'une structure d'apprentissage pour fusionner des données expérimentales et synthétiques.
• Prévisions des propriétés finales de la matière lors des transformations industrielles.

Connaissances

Intelligence artificielle

Modélisation physique des matériaux

Programmation

Formation

Doctorat

Description du poste

CENTRALE LYON propose une thèse de doctorat de 36 mois au sein du Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes. Le candidat développera des modèles prédictifs à partir de données réelles et numériques pour améliorer la qualité des plastiques recyclés.

Le profil recherché nécessite des compétences en intelligence artificielle et modélisation physique, avec une rémunération d'environ 2035€ net par mois pendant la durée du projet.