Doctorant IA & OT pour la Gestion Résiliente de l’Eau

CNRS Centre-Est; Strasbourg; Sur place; EUR 23 000 - 28 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération 2300 € mensuel

Congés et RTT annuels: 44 jours

Transport: prise en charge 75%

Restaurant administratif

Résumé du poste

Le CNRS Centre-Est recrute un doctorant pour une thèse en sciences de la Terre et de l’Environnement à Strasbourg, au sein de l’Institut Terre et Environnement Strasbourg (ITES). Le sujet s’appuie sur le projet Horizon Europe INTEGRATOR et vise à développer des indicateurs issus de l’observation de la Terre pour améliorer la gestion des ressources en eau des bassins versants en Europe.

Le travail combina l’analyse de données satellites, NLP et modèles ML, dans un cadre international;

Qualifications

• Maîtrise de l’anglais technique (B2/C1) à l’écrit et à l’oral.
• Compétences avérées en apprentissage automatique et en programmation (Python).
• Connaissances ou expérience en hydrologie souhaitables.

Responsabilités

• Collecter et traiter diverses sources de données environnementales, notamment des images satellitaires et des observations in situ.
• Développer et mettre en œuvre des approches d’apprentissage automatique pour extraire des indicateurs pertinents.
• Analyser les données OT à haute résolution pour caractériser les dynamiques hydrologiques et biophysiques.
• Contribuer à la mise en place de systèmes d’alerte précoce et à la gestion adaptative des ressources en eau.

Connaissances

Anglais technique

Esprit analytique

Travail en équipe

Formation

Doctorat en sciences de la Terre et de l’environnement

Outils

Python

NLP

API Copernicus

Description du poste

Le CNRS Centre-Est recrute un doctorant pour une thèse en sciences de la Terre et de l’Environnement à Strasbourg, au sein de l’Institut Terre et Environnement Strasbourg (ITES). Le sujet s’appuie sur le projet Horizon Europe INTEGRATOR et vise à développer des indicateurs issus de l’observation de la Terre pour améliorer la gestion des ressources en eau des bassins versants en Europe.

Le travail combina l’analyse de données satellites, NLP et modèles ML, dans un cadre international;