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Paladin recherche son premier DevOps pour structurer les pratiques, fiabiliser l’infrastructure cloud et accompagner la montée en maturité des déploiements sur une plateforme traitant des données de santé sensibles.
Vous piloterez les pipelines CI/CD (GitHub Actions), gérerez les environnements (dev/pré-production/ prod) et participerez à des workflows IA. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à l’amélioration continue.
En tant que premier·ère DevOps de l’équipe, vous aurez une latitude importante pour structurer nos pratiques, fiabiliser notre infrastructure cloud et accompagner la montée en maturité de nos déploiements — le tout sur une plateforme qui traite des données de santé sensibles.
AWS : exploitation et évolution de notre infrastructure cloud (EC2, ECS/Fargate, Lambda, RDS, EventBridge, WAF, IAM), avec une attention particulière à la résilience et à l’optimisation des coûts.
Infrastructure as Code : maintenance et amélioration de notre base Terraform, en garantissant lisibilité, maintenabilité et cohérence entre environnements.
Environnements : gestion de nos trois environnements (développement, pré-production, production), avec un objectif structurant à moyen terme de migration vers un modèle de déploiement par branche fonctionnelle.
Observabilité : mise en place et amélioration du monitoring, de l’alerting et du logging pour une visibilité opérationnelle en temps réel.
Pipelines CI/CD : exploitation et évolution de nos workflows de déploiement basés sur Git (GitHub Actions), en visant des cycles de livraison plus courts et plus fiables.
Workflows agentiques : participation à un chantier structurant de mise en place de workflows automatisés intégrant des agents IA dans nos processus internes — un chantier majeur pour l’équipe en 2025.
Conteneurisation : gestion de nos images Docker et de leur cycle de vie au sein d’ECS/Fargate.
ISO 27001 : contribution active à notre processus de certification en cours, notamment sur les volets infrastructure (gestion des accès, journalisation, continuité de service, PCA/PRA).
Données de santé : s’assurer que l’infrastructure respecte les exigences liées au traitement de données médicales sensibles (HDS, RGPD).
Sécurité réseau : exploitation et amélioration de notre configuration WAF, VPC et gestion des secrets.
Pipeline de données : exploitation et maintien de notre stack data (Airbyte pour l’ingestion, GCS + BigQuery pour le stockage, Dagster pour l’orchestration, Metabase pour la restitution).
Fiabilité des flux : détection et résolution des incidents sur les pipelines de données, en collaboration avec l’équipe produit.
Collaboration : travail en étroite collaboration avec le CTO et l’équipe de développement (~9 développeurs·euses) pour aligner les besoins infra avec les priorités produit.
Structuration : en tant que premier·ère DevOps de l’équipe, vous serez force de proposition pour documenter l’infra, poser les bonnes pratiques et faire monter l’équipe en compétence sur les sujets opérationnels.
Amélioration continue : partage proactif de vos retours d’expérience et proposition d’améliorations sur nos pratiques et outils. La quasi-totalité de nos processus d’équipe ont évolué grâce aux idées des membres de l’équipe.
Migration vers un modèle de déploiement par branche fonctionnelle (feature branch environments)
Mise en place de workflows agentiques intégrant des modèles d’IA dans nos processus internes
Maintien de la conformité ISO 27001 sur une infrastructure en croissance rapide
Optimisation des coûts et des performances de notre infrastructure AWS
Renforcement de l’observabilité et de la résilience de nos systèmes de production
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en tant que DevOps ou SRE, dont au moins une expérience dans une équipe d’ingénierie de plus de 8 développeurs·euses
Vous êtes à l’aise pour prendre des initiatives, proposer des solutions et les mettre en œuvre de manière autonome
Vous êtes pragmatique : vous savez trouver le bon équilibre entre robustesse et vélocité selon le contexte
Vous aimez travailler en équipe et avez la pédagogie pour partager vos connaissances avec des développeurs·euses moins expérimenté·e·s sur les sujets infra
Vous vous remettez en question et accueillez les retours avec l’objectif de progresser en continu
Vous êtes motivé·e par la mission de Paladin et par la responsabilité de contribuer à une infrastructure traitant des données de santé sensibles
Niveau de français attendu : minimum C1 écrit et parlé
Diversité et inclusion Chez Paladin, nous sommes convaincu·e·s que la richesse d’une équipe vient de la diversité des parcours et des profils.
Même si vous ne répondez pas à tous les critères listés, nous vous encourageons à postuler.
Nous serons ravi·e·s d’échanger avec vous si vous êtes motivé·e·s par notre mission et curieux·se d’apprendre.
AWS : maîtrise confirmée des services EC2, ECS/Fargate, Lambda, RDS, EventBridge, WAF, IAM, VPC
Infrastructure as Code : expérience solide avec Terraform (écriture, refactoring, gestion des états et des modules)
CI/CD : conception et maintenance de pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitHub Actions ou équivalent)
Conteneurisation : maîtrise de Docker, expérience avec des orchestrateurs de conteneurs en production
Workflow Git : maîtrise d’un workflow de déploiement basé sur Git avec gestion d’environnements multiples
Sécurité cloud : bonne compréhension des pratiques de sécurité (gestion des accès et des identités, chiffrement, journalisation, gestion des secrets)
Observabilité : expérience avec des outils de monitoring, alerting et logging (Datadog, Sentry, CloudWatch ou équivalent)
Les +
Données de santé : expérience dans une organisation traitant des données médicales (hébergement de données de santé, contraintes réglementaires associées)
ISO 27001 : participation à un processus de certification ou d’audit ISO 27001
Stack data cloud : expérience avec GCP (BigQuery, GCS) et/ou des outils d’orchestration de données (Dagster, Airflow ou équivalent)
Pipelines de données : expérience avec des outils d’ingestion comme Airbyte ou équivalent
Workflows agentiques / IA : intérêt ou expérience dans l’automatisation de processus intégrant des agents IA
Expérience en startup / scale-up : vous avez évolué dans un contexte de croissance rapide où les priorités évoluent vite et où vous avez contribué à poser des bases solides